Closed tonykang22 closed 1 year ago
ItemScoutIndicatorDto
SelectScoreFactory
ThreadPool 적용
NaverCategoryReader
해외 상품 지수 = 0 상품
카테고리
1차 & 2차 카테고리
유효한 카테고리
AmazonSourcingProductFactory
ForkJoinPool
상품 검증
대분류 카테고리
50000000 = 패션 의류
다중 키워드
현 Select-score / Sourcing-results 로직 정리
개요
Select-score
Naver-category
변경 전
ItemScoutIndicatorDto
에 가져온 정보들을 매핑한다.SelectScoreFactory
를 통하여 계산변경 후
ThreadPool 적용
) API를 사용하여, 리스트의 element로 itemscout를 호출NaverCategoryReader
를 통해, 초기화될 때 읽어둔 엑셀 파일 정보를 사용한다.해외 상품 지수 = 0 상품
은 제외한다.Panda-rank
변경 전
카테고리
란을 선택하여, 모든1차 & 2차 카테고리
의 키워드를 확인한다.변경 후
유효한 카테고리
에서 약 200 개의 카테고리를 선정한다. (Random)Sourcing-results
Naver-category == Panda-rank
변경 전
AmazonSourcingProductFactory
를 통해 상품 정보 매핑변경 후
ForkJoinPool
적용) 동일555
상품 검증
로직은AmazonSourcingProductFactory
의 관심사로 변경이슈 사항
ItemScout 카테고리 필터링
대분류 카테고리
부재50000000 = 패션 의류
가 네이버 엑셀 파일에는 존재하지 않는다.