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[product-analyzer-v2] 브랜드 키워드 필터링 #207

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브랜드 키워드 필터링

개요

브랜드 상품의 경우 구매 대행 시 관련 서류 제출이 필요한 경우가 많다.
- 정품 인증서, 판매 라이센스 등
관련 키워드가 브랜드 키워드인 경우, 소싱하지 않도록 필터링이 필요하다.

How

PA-v1 에서 금기어를 다루는 방식

소싱한 후, 판매가 어려운 상품의 경우 메뉴얼하게 DB에 적재한다.

PA-v2

브랜드 키워드는 브랜드라는 특정 범주로 묶인다.
- 매 소싱 마다 브랜드 키워드를 자동으로 추가하도록 하고, 그 정보를 필터링에 사용하도록 한다.

Via ItemScout

ItemScout의 response 를 참고하면 된다.
- isBrandKeyword: 브랜드 키워드인지
- brandKeywords: 브랜드 키워드 리스트

동작

ItemScout API를 호출할 때마다 (== 키워드 소싱 시) 브랜드 키워드 정보를 DB에 적재하도록 한다.
- 이후 런타임에 브랜드 키워드들을 갖고, Panda-Rank 키워드 필터링에 사용한다.

BrandKeywords 예시

테스트 환경에서 작업 수행 시 적재된 키워드 정보 중 일부이다.
- 브랜드 필터링에 사용하기 적합하다고 판단된다.

id	brand_name
1	설화수
2	브리엔츠가구
3	캐리어
5	비오템
6	더파자마
7	포트메리온
8	한국도자기
9	그레치
10	위즈웰
11	미라클
12	코렐
13	삼성
14	드롱기
15	신디
16	스메그
17	뉴니끄
18	레녹스
19	스타벅스
20	덴비
21	까사무띠
22	디오스
23	맘스데이
24	천상여우
25	지에라
26	다이소
27	허킨스
28	콘치웨어
29	단스킨
30	라진
31	린나이
32	로얄알버트
33	모어아웃
34	쿠진아트
35	녹족
36	나이키
37	머슬앤뷰티
38	한경희
39	안다르
41	쯔비벨무스터
42	글라스락
43	이케아
44	야마하

tonykang22 commented 1 year ago

논의 결과

브랜드 키워드에 리소스(NCP DB)를 더 사용하는 것은 경제적이지 못하다고 판단
- 사용하지 않도록 한다.