[JPA] 1장. JPA 소개

[tonykang22]

1장. JPA 소개

SQL을 직접 다룰 때 발생하는 문제점

• JPA의 소개 및 당위성 설명을 위해, 먼저 그림과 같이 개발자가 SQL을 직접 다룰 때 발생하는 문제점을 파악해보자.

반복의 반복

• CRUD가 이뤄질 때마다 아래의 작업들이 반복되게 된다.
  • SQL 쿼리 작성
  • 객체 매핑
  • JDBC API 호출

SQL에 의존적인 개발

• DB 테이블에 컬럼이 추가되어야 하는 경우를 예로 들면,
  • 매핑할 객체의 필드 추가는 물론이고,
  • SQL 쿼리도 수정이 필요하며,
  • JDBC API의 수정마저 필요하게 된다.
• 연관된 객체가 존재하는 경우,
  • A 객체와 연관된(필드로 존재하는) B 객체를 사용할 수 있을지 없을지는 전적으로 사용하는 SQL에 달려있기 때문에
  • 데이터 접근 계층을 사용해 SQL을 숨겨도 잘 동작하는지 알기 위해 DAO를 열어 어떤 SQL이 실행되는지 확인해야 된다.

패러다임의 불일치

• 객체지향성을 띄는 자바와 관계형 데이터베이스는 지향하는 목적이 서로 다르기 때문에 기능과 표현 방법 또한 다르다.
• 즉, 객체 주고를 테이블 구조에 저장하는데 한계가 있다는 의미이다.
• 이러한 패러다임의 불일치 문제를 개발자가 중간에서 해결하는데 너무 많은 시간과 코드가 소비되는 것이 문제이다.

테이블에는 객체에 존재하는 상속이라는 기능이 존재하지 않는다.

• 한 객체만 저장하려해도 객체를 분해해 두 SQL을 만들어야 하기 때문에 작성해야 하는 코드의 양이 상당하다.
• JPA가 상속과 관련된 패러다임의 불일치를 해결해준다.
  • 덕분에 개발자는 JPA에게 객체를 저장하기만 하면 된다.

연관 관계를 이해하는 방식이 다르다.

• 객체는 참조를 통해 다른 객체와 연관관계를 갖고 활용한다.
• 테이블은 외래 키를 사용해 다른 테이블과 조인을 사용해 연관된 테이블을 조회한다.
• 여기서 오는 패러다임 불일치 또한 JPA가 해결해준다.
  • 객체의 참조를 외래 키로 변환해서 적절한 SQL문을 명령에 따라 전달하므로써 해결한다.

객체 그래프 탐색의 한계가 다르다.

• SQL을 직접 다루면 처음 실행하는 SQL에 따라 객체 그래프를 어디까지 탐색할 수 있는지 정해진다.
• JPA를 사용하면 연관된 객체를 사용하는 시점에 적절한 SQL을 실행해주기 때문에 이와 같은 문제 또한 해소된다.

비교의 방식이 다르다.

• 데이터베이스는 기본키 값으로 로우로 비교할 수 있다.
• 그러나 객체는 동일성 비교과 동등성 비교라는 두 가지 방식으로 비교할 수 있다.
  • 동일성(==) : 객체 인스턴스의 주소 값을 비교
    • 동일한 데이터베이스의 로우 값이더라도 주소 값이 다르기 때문에 동일성이 깨질 수 밖에 없다.
  • 동등성(equals()) : 객체 내부의 값을 비교
• JPA는 같은 트랜잭션일 때 같은 객체 데이터가 조회되는 것을 보장하기 때문에, 객체로서 동일성 비교에 성공할 수 있게 된다.

JPA란 무엇인가?

• JPA(Java Persistence API)는 자바 진영의 ORM 기술 표준으로서, 애플리케이션과 JDBC 사이에서 동작한다.
  • ORM은 객체와 관계형 데이터베이스를 매핑한다는 뜻으로 패러다임의 불일치 문제를 개발자 대신 해결해준다.

JPA 저장 (INSERT SQL)

JPA 소개

• 과거 자바 진영의 EJB(Enterprise Java Beans)라는 기술 표준에 엔티티 빈이라는 ORM 기술도 존재했었다.
  • 너무 복잡했고 기술 성숙도도 떨어졌었다.
  • 자바 엔터프라이즈(J2EE) 애플리케이션 서버에서만 동작했다.
• 이때 이 단점들을 보완한 하이버네이트라는 오픈 소스 ORM 프레임 워크가 등장했다.
  • JPA는 하이브네이트를 기반으로 만들어진 새로운 자바 ORM 기술 표준이다.

JPA를 사용하려면 JPA를 구현한 ORM 프레임워크를 선택해야한다. [특정 기술에 대한 의존도를 낮출 수 있다.]

왜 JPA를 사용해야 하는가?

생산성

• 반복되는 일은 JPA가 처리해준다.
  • CRUD용 SQL을 개발자가 직접 작성하지 않아도 된다.
  • CREATE TABLE과 같은 DDL문 또한 자동으로 생성해주는 기능도 존재한다.

유지보수

• 기존에 개발자가 작성해야했던 SQL과 JDBC API 코드를 JPA가 대신 처리해주기 때문에 유지보수의 스코프가 작아진다.

패러다임의 불일치 해결

• JPA를 통해 앞서 언급한 상속, 연관관계, 객체 그래프 탐색, 비교하기 등과 같은 패러다임의 불일치 문제를 해소할 수 있다.

데이터 접근 추상화와 벤더 독립성

• 같은 관계형 데이터베이스라도 벤더에 따라 그 사용법이 상이한 경우가 많다.
• JPA는 추상화된 데이터 접근 계층을 제공해서 애플리케이션이 특정 데이터베이스 기술에 종속되지 않도록 한다.