Estudo Testes Python (Pytest e Mock)

[gabrielbdornas]

Links

• Unit Testing in Python with pytest | Introduction to mock (Part-9)

[gabrielbdornas]

@fjuniorr, lista de testes, não exaustiva, para implementarmos:

• Gerais:

  • load_complete_datapackage:

    • [ ] receber um datapackage.json com schema e dialectic in-line e retornar um frictionless package;
    • [ ] receber um datapackage.json com schema e dialectic externos e retornar um frictionless package;

  • frictionless_to_ckan:

    • [ ] receber um datapackage.json, dentro de um conjunto de dados e retornar um dataset ckan;

  • find_dataset_basepath:

    • [ ] receber um datapackage.json com basepath no diretório raiz e receber o basepath esperado;
    • [ ] receber um datapackage.json com basepath fora do diretório raiz e receber o basepath esperado;

  • expand_datapackage:

    • [ ] receber um datapackage.json e um basepath deverá criar um datapackage expandido na pasta temp/.

  • is_host_valid (não implementada ainda)

    • [ ] Deverá validar se padrão do host for tratado com sucesso. O padrão desejado deverá ser https://homologa.cge.mg.gov.br (sem a '/' ao final do link)

• Dataset Create

  • [ ] Se o host informado para o dataset não for válido retornar a mensagem esperada na função is_host_valid (não implementada ainda);
  • [ ] Se o dataset já existir ou já estiver publicado retornar a mensagem esperada na função função is_dataset_published (is_dataset_published não está sendo utilizada diretamente durante a criação do dataset, ela está sendo importada na validação, melhorar essa redundância);
  • [ ] Se dataset não contar com a propriedade name, retornar a mensagem esperada na função is_datapackage_valid;
  • [ ] Se dataset não contar com a propriedade owner_org, retornar a mensagem esperada na função is_datapackage_valid;
  • [ ] Se dataset não contar com a propriedade resources retornar a mensagem esperada na função is_datapackage_valid;
  • [ ] Se dataset resources com mesmo nome retornar erro frictionless;
    • [ ] Corrigir validações existentes na função is_datapackage_valid: If statement muito confuso e duplicando check owner org da função is_owner_org_valid. Sugestão seria uma função para cada validação. Validação is_dataset_published no módulo functions e não validação.
  • [ ] Publicação de um conjunto sem nenhum dos problemas relatados acima deverá ser realizado com sucesso;

• Delete dataset:

  • [ ] Se o host informado para o dataset não for válido retornar a mensagem esperada na função is_host_valid
  • [ ] Se o dataset não existir retornar a mensagem de dataset inexistente;
  • [ ] Se o dataset não apresentar nenhum dos problemas relatados acima, exclusão deverá ser realizada com sucesso;

• Resource Create:

  • [ ] Se o host informado para o dataset não for válido retornar a mensagem esperada na função is_host_valid (não implementada ainda)
  • [ ] Se o dataset não existir retornar a mensagem de dataset inexistente;
  • [ ] Se name de recurso a ser criado for repetido retornar mensagem de validação frictionless;
  • [ ] Se name de recurso a ser criado já existir remotamente retornar mensagem de erro;
  • [ ] Se caminho do arquivo a ser criado for inexistente deverá retornar um erro;
  • [ ] Criação de um recurso sem nenhum dos problemas relatados acima deverá ser realizado com sucesso;
  • [ ] Criação de um recurso sem nenhum dos problemas relatados acima deverá atualizar propriedade resources_ids (extras) na instância do ckan;
  • [ ] Criação de um recurso sem nenhum dos problemas relatados acima deverá atualizar recurso datapackage.json na instância ckan;

• Resource update:

  • [ ] Se o host informado para o dataset não for válido retornar a mensagem esperada na função is_host_valid (não implementada ainda);
  • [ ] Se o dataset não existir retornar a mensagem de dataset inexistente;
  • [ ] Se name de recurso a ser atualizado não existir remotamente retornar mensagem de erro;
  • [ ] Se caminho do arquivo a ser atualizado for inexistente deverá retornar um erro;
  • [ ] Atualização de um recurso sem nenhum dos problemas relatados acima deverá ser realizado com sucesso;
  • [ ] Atualização de um recurso sem nenhum dos problemas relatados acima deverá atualizar recurso datapackage.json na instância ckan;

• Dataset update:

  • [ ] Dataset sem nenhuma mudança não deverá ser atualizado;
  • [ ] Se name de algum recurso local a ser atualizado não existir remotamente retornar mensagem de erro;
  • [ ] Se name de algum recurso remoto não existir localmente retornar mensagem de erro;
  • [ ] Recursos locais e remotos com mesmo nome deverão ter dados atualizados em caso de constatada diverêngia entre dados;
  • [ ] Recursos locais e remotos com mesmo nome deverão ter metadados atualizados em caso de constatada diverêngia entre metadados;
  • [ ] Recursos locais e remotos com mesmo nome deverão ter datastore atualizados em caso de constatada diverêngia entre schemas e flag de atualização de datastore seja utilizada;

• create_datapackage_json_resource

  • [ ] Após criação do datapackage pasta tmp deverá ser apagada;

• update_datapackage_json_resource

  • [ ] Após atualização do datapackage pasta tmp deverá ser apagada;

• resource_update_datastore_metadata (não consegui pensar em nada ainda)

[gabrielbdornas]

@fjuniorr, como não finalizamos a discussão aqui sobre como documentar pesquisas, criei esse repositório para registrar o estudo dos tests utilizando mock.

Um problema que estou enfrentando é não conseguir testar utilizando a biblioteca ckan api. O primeiro teste do endpoint dataset_show funcionou utilizando a chamada via requests.