shinmura0
commented
3 years ago 結果として、 RexNet-150 > EfficientNetV2s > EfficientNetB0 となった。
| data | backbone | resolution | local_F1 | |
|---|---|---|---|---|
| ex5 | 10HL_44% | ENetB0 | 450x458 | 0.5465 |
| ex9 | 10HL_44% | ENetV2s | 450x458 | 0.5978 |
| ex17 | 10HL_44% | RexNet-150 | 250x254 | 0.6155 |
RexNet-150は精度だけではなく、最適なresolutionが小さく、学習が高速なのもgood.
基本はEfficientNetだが、公開が間に合えばEfficientNetV2も使ってみたい。
あと、raiforestで2位の人が使っていたRexnetも使ってみたい。 https://www.kaggle.com/c/rfcx-species-audio-detection/discussion/220760 https://github.com/clovaai/rexnet