search

tsinghua-fib-lab / DRL-urban-planning

A deep reinforcement learning (DRL) based approach for spatial layout of land use and roads in urban communities. (Nature Computational Science)
https://rdcu.be/dlRPZ
MIT License
203 stars 40 forks source link

Actions took before failing to place land use #16

Closed cleverwade closed 1 month ago

cleverwade commented 2 months ago

感谢你的贡献！ 我在尝试使用自己的数据的时候，遇到了如下问题：Intersection is not corner or within edge和Actions took before failing to place land use，我想请教一下这个错误是如何发生的？是因为我的数据不符合规范吗？还是因为我的规划计与社区尺寸不合适？ 希望能够回复

DavyMorgan commented 1 month ago

根据您的描述来看，应该是数据差异导致的错误，您可以参考HLG和DHM两个社区的数据格式来进行修改或调整

cleverwade commented 1 month ago

感谢你的回复！我似乎已经找到了问题所在和解决方案。 原因：我想要通过包含道路的shp文件直接生成训练数据，但是似乎由于数据容差的问题，导致坐标点在1e-10精度左右出现了没有对齐的情况，我目前已经通过一定的方式解决了这个问题。