20190706.ipynb

[drillan]

PEP8違反です。

array = np.array([ 2.0, np.nan, 3.0 ]) 

df = pd.DataFrame( {'a': array, 'b': [2.0, 3.0, 4.0] } ) 

iris_vals = iris.iloc[: , :4] 

distance.euclidean( iris[pl], iris[pw]  ) 

sns.clustermap(iris_vals, cmap='bwr' ) 

sns.clustermap(iris_vals, cmap='bwr', z_score=1 ) 

kmeans = KMeans( n_clusters=3 ) 

kmeans.fit( iris_vals ) 

plt.scatter(iris_vals.iloc[:,0], iris_vals.iloc[:,1])
cc = kmeans.cluster_centers_
plt.scatter(cc[:,0], cc[:,1], c='r') 

X, y = make_blobs(n_samples=200, n_features=11,
                                 centers=3, cluster_std=2.0 ) 

plt.scatter(x=X[:,0], y=X[:,8], c=[cp[x] for x in y]) 

pca = PCA( n_components=2 ) 

plt.scatter(x=em_X[:,0], y=em_X[:,1], c=[cp[x] for x in y]) 

plt.scatter(em_X[:,0], em_X[:,1], c=type_color) 

band_width = 0.5
kernel_list = []
for d in data:
    kernel = norm(d, band_width ).pdf(x_axis)
    kernel = kernel / kernel.max()
    kernel_list.append(kernel)

    plt.plot(x_axis, kernel, color='grey', alpha=0.5)

[drillan]

iris = pd.read_csv('iris.csv', index_col=0) 

iris.csvがリポジトリに含まれていないです。

[drillan]

plt.hist( iris['sepal_length'],  cumulative=True, normed=True )

MatplotlibDeprecationWarningがでているので、densityを使うと回避できます。

plt.hist(iris["sepal_length"], cumulative=True, density=True)

[drillan]

sns.swarmplot(y='sepal_length', data=iris, x='species') 
plt.savefig('temp.jpeg') 

手元の環境ではjpegがサポートされていませんでしたが。pngは問題なく動作しました。

ValueError: Format 'jpeg' is not supported (supported formats: eps, pdf, pgf, png, ps, raw, rgba, svg, svgz)