YAGO: A Multilingual Knowledge Base from Wikipedia, Wordnet, and Geonames (ISWC2016)

論文タイトル YAGO: A Multilingual Knowledge Base from Wikipedia, Wordnet, and Geonames (ISWC2016)
著者 Rebele, T., Suchanek, F., Hoffart, J., Biega, J., Kuzey, E., & Weikum, G.
論文PDF／ランディングページへのリンク https://doi.org/10.1007/978-3-319-46547-0_19
論文まとめ（落合フォーマット準拠）
- どんなもの（どんな問題を解きたい）？
- 代表的な汎用知識ベースの1つであるYAGOの構築について記した論文
- Wikipediaの豊富な情報がカテゴリー体系が適切ではないことを問題意識として，Wikipediaの情報をWordnetのような精緻なオントロジーで体系化することを目的とする．
- 先行研究と比べてどこがすごい？
  - DBpediaなど他の知識ベースとの違いは正確性を重要視していること
  - DBpediaやWikidataとは違い，クラウドソーシングは利用せず，IEとMergeによって構築されている．
  - 主な情報源は，Wikipedia（のInfobox）, Wordnet, and Geonames
- 技術や手法のキモはどこ？
  - Fact Identifierという識別子によって，時空間のポイントにおいて確認された情報であることを記述する．
  - Fact Identifierからソース情報に遡れるように設計している．
- どうやって有効だと検証した？
  - ランダムに抽出したトリプルについて人手でFact Checkしている（コスト大）
  - YAGOの情報は9割が正確であるという評価
- 議論はある？
  - Fact checkに非常にコストがかかっていること
  - テキスト情報に含まれている知識を取り入れることができていないこと
  - RDFの表現では十分に表現し切れない情報があること　など．
- 次に読むべき論文は？
  - Yahya, M., Barbosa, D., Berberich, K., Wang, Q., Weikum, G.: Relationship Queries on Extended Knowledge Graphs. In: WSDM (2016)
  - Talaika, A., Biega, J.A., Amarilli, A., Suchanek, F.M.: IBEX: Harvesting Entities from the Web Using Unique Identiers . In: WebDB workshop (2015)
  - Biega, J., Kuzey, E., Suchanek, F.M.: Inside YAGO2s: A transparent information extraction architecture. In: WWW demo (2013)

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YAGO: A Multilingual Knowledge Base from Wikipedia, Wordnet, and Geonames (ISWC2016) #3