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https://tugraph-analytics.github.io/opinion/2023/07/07/GeaFlow%E5%9B%BE%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%E4%B9%8BPageRank%E7%AE%97%E6%B3%95.html
自2003年Google的三篇大数据领域经典论文GFS、MapReduce和BigTable发表以来，大数据领域取得了长足的发展。尤其是开源大数据领域各种优秀的开源大数据引擎层出不穷，先后出现了Hadoop、Hive、Storm、Spark、Flink以及Presto等多种优秀的开源项目。从应用场景上覆盖了离线计算、流式计算、OLAP查询以及流批一体等多种计算形态，针对大数据的处理技术日益完善和多样化。
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自2003年Google的三篇大数据领域经典论文GFS、MapReduce和BigTable发表以来，大数据领域取得了长足的发展。尤其是开源大数据领域各种优秀的开源大数据引擎层出不穷，先后出现了Hadoop、Hive、Storm、Spark、Flink以及Presto等多种优秀的开源项目。从应用场景上覆盖了离线计算、流式计算、OLAP查询以及流批一体等多种计算形态，针对大数据的处理技术日益完善和多样化。