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tztsai / Energy-Efficient-5G-RL

This repository presents a multi-agent reinforcement learning approach for energy-efficient collaborative control of base stations in 5G networks.
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需要帮助 #12

Closed zhaohyuan123 closed 1 month ago

zhaohyuan123 commented 5 months ago

感谢您上传的代码，这对我帮助非常大。我在运行的时候可以成功执行train.sh,但运行simulate.sh遇到了困难，想问下您用的python、torch以及Stable-Baselines3的版本是什么？如您可以回答，我非常感激。 1

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tztsai commented 4 months ago

你好，第一个错误看起来是没有找到给定配置的模型。请问你是用的wandb还是tensorboard？另外可以在出错的那行代码之前打印搜索的路径看看为什么找不到。第二个错误应该是直接运行simulate.py，没有提供足够CMD参数的原因，跟package的版本没有关系。

zhaohyuan123 commented 4 months ago

感谢您的回复，我尝试了使用wandb，现在能够成功找到路径；但是关于这个问题，提示训练的模型缺少hidden_size（但是我在训练后的files\config.yml里找到了这些参数），这看起来是训练后的config.yml中的参数并没有传进attr里，我直接输入bash simulate.sh后还需要添加哪些命令语句呢？ git

tztsai commented 1 month ago

不好意思很久没看这个repo了，请问问题还存在吗？