Co2 - replace existing layer

annikabock commented 7 months ago

https://catalogue.ceda.ac.uk/uuid/2c1cb1d606c4421e9339a3028839a41f

Das Datenformat ist ähnlich. Die Daten sind vom OCO-2 Satelliten, der im Vergleich zum TROPOMI Instrument auf S5P ein viel

kleine swath width (Spur- oder Abdeckbreite) hat, namlich nur 10 km Breite entlang des Satellitenorbits, im Vgl. zu 2600 km bei TROPOM.

Siehe zB:

https://ocov2.jpl.nasa.gov/galleries/data-products/#images-12

oder

https://acp.copernicus.org/articles/19/9371/2019/#&gid=1&pid=1 Die Abdeckung ist also viel schlechte als beim Methan-Produkt.

annikabock commented 6 months ago

Blocked - I requested the gridded data from Michael

annikabock commented 2 months ago

der CO2 Datensatz ist fertig:

https://nc.uni-bremen.de/index.php/s/sAMoDfxXxC4SWd8 (1 file, l2db_oco2_focal_co2_v11_slimco2_2024_25.nc, 17 MB)

Monatlich, 2.5°x2.5° mit mindestens 25 observations pro gridbox. Anderes Format und niedrigere Auflösung als Methan-Daten, da OCO-2 räumlich sehr sparse mit nur 10 km swath width (mit 8 ground pixel) im Vergleich zu TROPOMI/S5P mit 2600 km swath.

Nur mit niedrigerer Auflösung kriegt man die Karten einigermassen gefüllt. Trotzdem noch viele Lücken.

andreashelms commented 1 month ago

Text CO2 Kohlenstoffdioxid (CO2) ist das wichtigste anthropogene Treibhausgas. Ein gutes Verständnis der CO2-Quellen und -Senken ist wichtig, um unser zukünftiges Klima zuverlässig vorherzusagen. Globale Satellitendaten helfen dabei und tragen somit zur Verbesserung der Klimavorhersagen bei. Wie man sieht, schwankt die atmosphärische CO2-Konzentration mit der Zeit und dem Ort. Dies ist in erster Linie auf stark schwankende natürliche Quellen und Senken zurückzuführen, insbesondere auf Pflanzen. Während der Wachstumsphase im Frühling und im Sommer nehmen Pflanzen mittels Photosynthese grosse Mengen CO2 aus der Atmosphäre auf. Durch Atmung geben Pflanzen zum Beispiel durch Zersetzung herabgefallener Blätter geben Pflanzen CO2 wieder an die Atmosphäre ab, insbesondere im Herbst und im Winter. Dadurch schwankt die atmosphärische CO2-Konzentration stark mit den Jahreszeiten. Wichtige anthropogene Quellen des CO2 sind Förderung, Transport und Verbrennung fossiler Brennstoffe wie Öl-, Gas und Kohle. Die hier gezeigten Daten basieren auf der Auswertung von Strahlungsmessungen des amerikanischen OCO-2 Satelliten durch die Universität Bremen im Rahmes des ESA Projekts GHG-CCI (https://climate.esa.int/en/projects/ghgs/). Dargestellt ist das vertikal gemittelte CO2-Mischungsverhältnis in ppm (parts per million). Ist dieser Wert zum Beispiel 400 ppm an einem bestimmten Ort, so enthält die Luft über diesem Ort 400 CO2-Moleküle pro eine Millionen Luftmoleküle (Mittelwert über die ganze Atmosphäre, also vom Erdboden bis zum Weltraum).

Immo-Be commented 4 weeks ago

@pmast Wir haben den C02 Layer aktualisiert, haben aber keine Infos zu den Metadaten des neuen Datensatzes. Kannst du uns da helfen?

pmast commented 4 weeks ago

Welche Meta Daten fehlen euch da? Die aus der Kategorie:

Angezeigte Variable: Optische Tiefe des Aerosols bei 550 nm Zeitspanne: Mai 2002 - April 2012 Zeitliche Auflösung: monatlich Räumliche Ausdehnung: global Räumliche Auflösung: 1 Grad Version: 4.3

Wo kann ich den Datensatz finden?

Immo-Be commented 4 weeks ago

Was ich meine, sind die Infos bzw. descriptions zu den Layern, die in den layers-[lang].json definiert sind und dann z.b. hier eingebunden: https://cfs.climate.esa.int/index.html#/?globe=SI2.33I14.42I23840000I0.00I1042675200000I0Igreenhouse.xco2I

Den Datensatz findest du hier: https://catalogue.ceda.ac.uk/uuid/2c1cb1d606c4421e9339a3028839a41f

pmast commented 3 weeks ago

The layers file only gives you name, description etc.

description:  "[…]",
id: "greenhouse.xco2",
name: "Kohlendioxid (CO2)",
shortName: "Kohlendioxid (CO2)",
type: "Atmospheric Composition",
usageInfo: "© ESA"

Except for ID and description, take the ones listed here.

The long text in the descriptions part comes from the science leads. The numeric part also comes from the science leads or is collected from the dataset's ODP website.

The values above are all set in this spreadsheet and then uploaded via the story mapper

There is a metadata file with more information:

basemap: null,
id: "greenhouse.xco2",
legendValues: ["400 ppm", "395", "390", "385", "380", "375", "370", "365"],
maxValue: 0.0004179562965873629,
minValue: 0.0003599192132242024,
timeFormat: {year: "numeric", month: "long"},
timestamps: ["2003-01-16T00:00:00Z", "2003-02-15T00:00:00Z", "2003-03-16T00:00:00Z", "2003-04-16T00:00:00Z",…],
type: "image",
units: "",
version: "1.14.1",
zoomLevels: 3

Those value are specified in the rendering process

andreashelms commented 1 week ago

Hallo Patrick,

mein Kollege Max Reuter, der die Daten erzeugt hat, ist in CC. Ich bin morgen noch im Büro, dann erst wieder 7.10.2024. Ev. kann Max Fragen in dieser Zeit dann beantworten. Hier meine Kommentare: Animation: Alles rot ! Die Farbskale muss angepasst werden. Derzeit ist sie unbrauchbar :-( Letzten Satz bitte ersetzen: Korrekt ist:

Die CCI-Karten basieren auf den Daten des Spektrometers Orbiting Carbon Observatory-2 (OCO-2) der NASA. Die OCO-2 CO2 Daten wurden mittels des FOCAL-Algorithmus (Version 11) erzeugt, welcher von der Universität Bremen entwickelt wurde.

Hier die korrekten Daten: Zeitspanne: Januar 2015 - Dezember 2023 Zeitliche Auflösung: monatlich Räumliche Ausdehnung: global Geografische Auflösung: 2,5° x 2,5° Version: 11 DOI: 10.3390/rs9111102 Finanzierung: ESA CCI. Anmerkung: Reuter, M., M. Buchwitz, O. Schneising, S. Noel, H. Bovensmann, J. P. Burrows, A Fast Atmospheric Trace Gas Retrieval for Hyperspectral Instruments Approximating Multiple Scattering - Part 2: Application to XCO2 Retrievals from OCO-2, Remote Sens., 9, 1102, doi:10.3390/rs9111102, 2017.

Michael

ubilabs / esa-climate-from-space

Co2 - replace existing layer #1370