训练数据

[zhongwenkun886]

请问这里的车牌检测和车牌识别，分别用什么数据集来训练的？谢谢！

[ufownl]

数据集目前只使用了CCPD。车牌检测部分用fake_chs_lp生成的车牌图片做了数据扩增；车牌识别部分先用fake_chs_lp生成的车牌图像做预训练，然后截取CCPD的车牌图像做微调。

[zhongwenkun886]

谢谢，测试一些车牌数据，车牌检测挺好，但识别效果一般，还有很大的优化空间

[ufownl]

测试识别有问题的一般是什么情况呢？能否提供一下测试图片？

[zhongwenkun886]

其实对于清晰的蓝牌识别效果还算不错的，模糊的话效果会差些。绿牌有些会检测不准导致识别错误，双层车牌一般能检测到但识别基本都是错的（识别模型应该是没有训练双层车牌）。

[ufownl]

那基本是正常的，CCPD数据集里面只有蓝牌，也完全没做双层车牌，绿牌都完全是通过生成的图像训练的所以效果也会相对差一些。另外训练数据基本都是包含整个车辆的，测试脚本流程也是先检测车辆，然后跑车牌检测，所以车牌占比比较大的图片检测准确率确实不怎么好。

[zhongwenkun886]

哦。看来这个wpod-net 泛化能力还是挺不错的，虽然只用单层蓝牌训练，但对双层黄牌还能有这么好的检测效果。

[ufownl]

wpod的训练用生成的车牌做了数据扩增的，其中有包含单层的黄牌图像。

[zhongwenkun886]

非常感谢指导