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paper | A comprehensive state-of-the-art survey on data visualization tools: research developments, challenges and future domain specific visualization framework |
Scope 3
은 빅데이터 분석, 데이터의 효과적인 데이터 표시, 데이터 시각화, 에 대한 decision making techniques 와 approaches 를 향상시키기 위한 top 연구자와 데이터 과학자의 여러 기술과 모델을 highlight 한다.우선, 본 논문에서는 data visualization techniques 를 7개의 그룹으로 나눴다.
이러한 추천 시스템의 목적 : 데이터의 숨겨진 의미와 값을 자동적으로 들춰내는 것이다.
effective and interactive 한 (이하 좋은) 차트, 그래프, 맵을 추천하는 다양한 알고맂므들은 제안되어 왔다.
statistical 한 techniques 를 사용해서, error 와 그에 대한 solution 을 강조하는 추천 알고리즘들 또한 제안되어 왔다.
[102] : 경험적/이론적 데이터시각화를 위한 visual 알고리즘을 비교하는 프레임워크 제안
네트워크
알고리즘
prediction
, [103] : 데이터시각화를 위한 rule-based
추천 시스템
knowledge-based
rule 을 만들었다. 좋은 데이터 시각화를 위해.knowledge-based
rule 을 위한 Draft rules[104] : Tabular data 에 대한 visual analysis 를 위한 recommender system 을 제안함.
[105] : personalized visual recommendation 에 대한 issue 에 집중했고, best solution 을 제공하기 윟나 a learning frame work 를 제안했다.
[106] : automatic visual an infographic recommentaion 에 대한 survey articel