Closed agrouaze closed 5 months ago
Found the answer to this question: Frederic Nouguier wrote:
Tu verras qu'il y a deux trois options dans la fonction qui te permettront d'éventuellement changer la taille et le posting des tiles de sortie. Si les L1B ont été générés sur des tiles de 2km x 2km, tu ne pourras pas demander des tiles de 17.6 km. Tu ne peut extraire que des tiles qui sont plus petites que celles présentes dans le L1B. Pour ton appli, il faudra donc que tu prennes les L1B traités avec des vignettes de 20km x 20 km
So it means that the Level-1B tiling is just a way to crop the SLC.
default values for sigma0 patches in original network developed by @rmarquarlops are: 44x44 pixels. These 44x44 pixels matrices are achieved using
interface.py
on a 17.6km² tiles at 400 m resolution in azimuth and range:but it seems that using Level-1B generated with a 17600m² size is leading to have sigma0 patches with NaN on the edges:
Question for @rmarquarlops : Should we start from Level-1B product with larger tiles (i.e. 17.7km² instead of 17.6km²)? Having NaN in the sigma0 matrix does not prevent to do the prediction but the results are completely different compare to matrix without NaN.