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【学习笔记】AI 大模型系统实战 #31

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unaheidi commented 4 months ago

学习 AI 系统需要具备机器学习、分布式系统和高性能计算等在内的多方面能力。

unaheidi commented 4 months ago

当你觉得一件事难时，通常有两个原因，一个是看不见事物的全貌，另一个，则是看不透事物的本质。

unaheidi commented 4 months ago

AI 系统中最重要、最经受住时间考验的设计范式。

unaheidi commented 4 months ago

现在全球各大科技公司里，AI 大模型系统的核心研发人员，几乎都来自于 AI 推荐领域和多模态大模型领域。

unaheidi commented 4 months ago

知识体系

unaheidi commented 4 months ago

AIGC 系统的诞生并非一朝一夕，它综合了过去二十年 AI 系统的发展经验。先学习数据驱动的 AIRC 系统的相关知识，在学完这部分知识之后，将具备参与 AIRC 系统开发的必要能力，为后面学习 AIGC 系统打好基础。

unaheidi commented 4 months ago

基础模型是一种大型机器学习模型，通常在大量数据上进行大规模训练（通过自监督学习或半监督学习），以使它可以适应各类下游任务。

unaheidi commented 4 months ago

它需要兼顾参数量大（大型模型），训练数据量大（大量数据大规模训练）和迁移学习能力强（适应多种下游任务）几点才能够叫做基础模型，而不只是参数量大，就能够叫做基础模型，我们在甄别时需要特别注意。

unaheidi commented 4 months ago

所谓“涌现”，指的是在大模型领域，当模型突破某个规模时，性能显著提升，表现出让人惊艳、意想不到的能力。

unaheidi commented 4 months ago

所谓思维链（Chain-of-thought，CoT）指的是通过一系列有逻辑关系的思考步骤，形成一个完整的思考，进而得出答案的过程。

unaheidi commented 4 months ago

所谓思维链（Chain-of-thought，CoT）指的是通过一系列有逻辑关系的思考步骤，形成一个完整的思考，进而得出答案的过程。

unaheidi commented 4 months ago

5月25日 读后感，在老师眼里简单的内容，在我这里怎么就迷糊了呢？