Trước khi run train.py phải set lại đường dẫn tới kaldi_folder .
Method predict nên có thêm argument model_path nếu bạn đã thực hiện train trước đó (vì nếu không nó sẽ lấy theo tmp_path của model, mà tmp_path này random cho mỗi lần khởi tạo lại model để chuẩn bị cho việc chạy training mới)
Thay đổi N_TRAIN và N_TEST trong init của KaldiSpeechRecognition để đổi giới hạn tập train/test
Output folder sẽ nằm trong kaldifolder/egs/uts{tmp_number} với tmp_number được thấy khi run train.py (EX: "Init Kaldi Speech Recognition in number_of_tmp folder" - Will be updated soon)
Dự án hiện tại còn thiếu hướng dẫn sử dụng để cho người mới bắt đầu