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구글, 빙, 핀터레스트 정도가 Visual Search의 강자로 남아 있다. 바이두, 야후, 이베이, 아마존, 삼성, 애플은 현재 어떻게 준비하고 있는가? 각각의 장단점이 무엇일까? 다양한 아이템을 한번에 할 수 없다면 우선해야 하는 BM모델은 무엇일까? 그리고 미래의 Visual Search를 위해 투자해야 하는 아이템은 무엇일까?
Demystifying Core Ranking in Pinterest Image Search, ACM2018
Visual Search at Pinterest, KDD 2018
Visual Discovery at Pinterest, WWW 2017
Visual Search at eBay, KDD 2017
Visual Search at SK Planet, ppt, CoRR2016
[Bixby Vision at Samsung]()
[SmartLens at Naver]()
Deep Learning based Large Scale Visual Recommendation and Search for E-Commerce, Flipkart, 2017. Git
Visual Recommendation Use Case for an Online Marketplace Platform - allegro.pl, SIGIR 2016
Pinterest가 관련 연구를 열심히 하는듯 함. 특히 추천시스템을 포함한 Visual Search 강력 Flipkart는 인도의 아마존같은 전자상거래 쇼핑몰이다. Allegro는 폴라드의 전자상거래 쇼핑몰이다.
Pinterest 는 쇼핑아이템을 강점으로 잡아가는 듯 하다.
Where to buy it: matching street clothing photos in Online shops, ICCV2015
Web Search of Fashion Items with Multimodal Querying, ACMM2018, KU Leuven
-[Zhigang Zhong](), Facebook(14,15) => pinterest(15,16) => Coupang (1981?)
KDD2018
Institute: MS URL: https://arxiv.org/pdf/1802.04914.pdf Interest: 3 Keywords: VisualSearch
Authors: Xi Chen