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unsky / FPN

Feature Pyramid Networks for Object Detection
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训练时一些细节问题 #80

Open zq130320339 opened 6 years ago

zq130320339 commented 6 years ago

if sample_type == 'fpn':

print 0

    w = (rois[:,3]-rois[:,1])
    h = (rois[:,4]-rois[:,2])
    s = w * h
    s[s<=0]=1e-6
    layer_index = np.floor(k0+np.log2(np.sqrt(s)/224))

    layer_index[layer_index<2]=2

layer_index[layer_index>5]=5

这里的224是怎么获得的，如果使用自己的数据集时，如何确定这个参数？

Arthur77Wang commented 5 years ago

同问，224是网络初始化时的size？k0又起了什么作用呢？layer_index = np.floor(k0+np.log2(np.sqrt(s)/224))求大牛给详解一下