GCNによる取引関係グラフからの企業の特徴量抽出

[upura]

どんなもの？

Graph Convolutional Network を用いて、企業の取引関係を表す有向グラフから特徴を獲得して企業の格付を予測する手法を提案。グラフから特徴量エンジニアリングしてLightGBMを使った場合と比較して、AUCで高い性能を示した。コードはGitHubで公開している（しかもdocker管理）。 https://github.com/marisakamozz/feature_extraction_from_bizgraph

論文リンク

https://sigfin.org/024-37/

著者/所属機関

森正和, 與五澤守(日本総合研究所), 工藤剛(三井住友銀行)

媒体

第24回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）

[upura]

https://www.slideshare.net/MasakazuMori2/gcn-230165927