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機械学習を用いた医療画像解析に関する人口統計学的な偏りの議論。(1)AUCが0.83の分類器も、年齢や性別で区切ると0.76-0.91の間で性能が変動(2)年齢や性別を明示的に特徴量とすると偏りが改善。
https://arxiv.org/abs/2005.10050
どんなもの?
機械学習を用いた医療画像解析に関する人口統計学的な偏りの議論。(1)AUCが0.83の分類器も、年齢や性別で区切ると0.76-0.91の間で性能が変動(2)年齢や性別を明示的に特徴量とすると偏りが改善。
https://arxiv.org/abs/2005.10050