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読んだ論文のメモ置き場:主にエッジAI、高速化、FPGA実装関連など
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FINN-R: An End-to-End Deep-Learning Framework for Fast Exploration of Quantized Neural Networks #11

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0. 論文

Michaela Blott, Thomas Preusser, Nicholas Fraser, Giulio Gambardella, Kenneth O'Brien, Yaman Umuroglu Xilinx

https://arxiv.org/abs/1809.04570

1. どんなもの?

2. 先行研究と比べてどこがすごい?

3. 技術や手法のキモはどこ?

4. どうやって有効だと検証した?

5. 議論はある?

6. 次に読むべき論文は?