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2:建立数据文件及启动
mongod -dbpath=/usr/local/mongodb/data --fork --port 27017 --logpath=/usr/local/mongodb/log/work.log --logappend --auth
mongod --dbpath C:\data\db
这种是启动mongod.exe启动进程 【win这边是C:\data\db,3.17试着启动了】
db.mycollection.insert({x:10})
3:以服务方式启动
每次启动服务都需要输入以上命令,为了方便,可以将启动数据库写成window服务的方式。
mongod --logpath "d://mongodb//log//mongodb.log" --logappend --dbpath "d://mongodb//data" --directoryperdb --serviceName MongoDB --install
删除服务指令: mongod.exe --remove --serviceName "MongoDB"
启动MongoDB服务 net start MongoDB
关闭MongoDB服务 net stop MongoDB
【这个路径我一直在用,2017--now】
我们可能只关心该文档的某几个键值对。这时我们可以使用find函数的第二个参数,来指定返回的键值对,这样还可以减少传输的数据量从而加快效率。第二个参数同样是个文档,如下例:
> db.people.find({},{"age":1,"name":1});
{ "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
{ "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
{ "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
> db.people.find({},{"age":1});
{ "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28 }
{ "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38 }
> db.people.find({},{"name":1});
{ "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "name" : "tom" }
{ "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "name" : "jimmy" }
{ "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "name" : "tim" }
> db.people.find({},{"name":1,"_id":0});
{ "name" : "tom" }
{ "name" : "jimmy" }
{ "name" : "tim" }
上面提到的查询条件,都是精确匹配,即“=”多少。MongoDB中的查询显然还有更复杂的匹配。比如范围,OR子句和取反等。我们分别进行介绍。
“$lt”、“$lte”、“$gt”、“$gte” 就是所有的范围比较操作符,分别对应<、<=、>、>=。将他们组合应用,就可以查询值在某个范围内的文档了,比如我们要查询18-30岁(含)的所有用户:
> db.people.find({"age":{"$gte":18,"$lte":30}});
{ "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
{ "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
>
这种范围查询操作符,除用在值为数字的键之上外,对于值为日期的键的范围匹配也尤为好用!比如我们要查询注册日期在2007/05/01前的用户信息,我们可以这样写:
> db.user.find();
{ "_id" : ObjectId("5020faf5d6acd1b2a3fb316f"), "name" : "tim", "age" : 40, "reg
istered" : ISODate("2007-03-02T16:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5020fb08d6acd1b2a3fb3170"), "name" : "tom", "age" : 29, "reg
istered" : ISODate("2009-07-02T16:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5020fb27d6acd1b2a3fb3171"), "name" : "jimmy", "age" : 18, "r
egistered" : ISODate("2009-09-02T16:00:00Z") }
> db.user.find({"registered":{"$lte":new Date("2007/05/01")}});
{ "_id" : ObjectId("5020faf5d6acd1b2a3fb316f"), "name" : "tim", "age" : 40, "reg
istered" : ISODate("2007-03-02T16:00:00Z") }
>
有时我们需要查询某个键不等于某个值的文档,我们可以使用这个条件操作符"$ne",他表示不相等。如我们要查询注册用户名不等于“tom”的文档:
> db.user.find({"name":{"$ne":"tom"}});
{ "_id" : ObjectId("5020faf5d6acd1b2a3fb316f"), "name" : "tim", "age" : 40, "reg
istered" : ISODate("2007-03-02T16:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5020fb27d6acd1b2a3fb3171"), "name" : "jimmy", "age" : 18, "r
egistered" : ISODate("2009-09-02T16:00:00Z") }
>
条件操作符"$ne"适合于所有类型的值!
MongoDB中有两种方式进行OR查询:“$in”可以用来查询一个键的多个值,“$or”则更通用一些,可以用来完成多个键值对的组合。我们也分别演示一下:我们要查询奖券号码为10,20,30 的所有投注者的姓名.
但如果还要求我们查询出奖券号码为10,20,30 或投注者姓名为“tim”的所有投注信息,我们单纯用"$in"是无法胜任的,我们可以用操作符"$or",“$or”操作符可以组合其他操作符如"$in"拼凑的条件:
> db.raffle.find({})
{ "_id" : ObjectId("50210091d6acd1b2a3fb3172"), "name" : "tim", "ticket_no" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5021009bd6acd1b2a3fb3173"), "name" : "tom", "ticket_no" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("502100a8d6acd1b2a3fb3174"), "name" : "jimmy", "ticket_no" : 30 }
> db.raffle.find({"ticket_no":{"$in":[10,20,30]}}, {"name":1})
{ "_id" : ObjectId("5021009bd6acd1b2a3fb3173"), "name" : "tom" }
{ "_id" : ObjectId("502100a8d6acd1b2a3fb3174"), "name" : "jimmy" }
>
> db.raffle.find({"$or":[{"ticket_no":{"$in":[10,20,30]}},{"name":"tim"}]});
{ "_id" : ObjectId("50210091d6acd1b2a3fb3172"), "name" : "tim", "ticket_no" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5021009bd6acd1b2a3fb3173"), "name" : "tom", "ticket_no" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("502100a8d6acd1b2a3fb3174"), "name" : "jimmy", "ticket_no" : 30 }
>
$mod操作符,使用格式为 {"键":{"$mod":[num1, num2]}},查询“键”的值对num1取余,如果这个值等于num2,则整条文档符合条件。如我们要查询所有在其本命年的用户(年龄是12的整数倍):
> db.people.find();
{ "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
{ "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
{ "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
{ "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
> db.people.find({"age":{"$mod":[12,0]}});
{ "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
>
$not是元条件符,即可以用于任何其他条件之上的,表明取反,还是上面的例子,我们这次要查所有不在其本命年的用户文档信息:
> db.people.find();
{ "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
{ "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
{ "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
{ "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
> db.people.find({"age":{"$not":{"$mod":[12,0]}}});
{ "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
{ "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
{ "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
>
条件操作符$exists,指明这个键必须存在:
> db.cc.find();
{ "_id" : ObjectId("50210861d6acd1b2a3fb3176"), "x" : 0, "y" : null }
{ "_id" : ObjectId("50210867d6acd1b2a3fb3177"), "x" : 0, "y" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5021086ad6acd1b2a3fb3178"), "x" : 0, "y" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("5021097ed6acd1b2a3fb3179"), "x" : 0 }
> db.cc.find({"y":null});
{ "_id" : ObjectId("50210861d6acd1b2a3fb3176"), "x" : 0, "y" : null }
{ "_id" : ObjectId("5021097ed6acd1b2a3fb3179"), "x" : 0 }
>
上面的例子有条记录不存在y,用null作为判据也搜出来了,这不符合我们的希望。 正确的方法是:
> db.cc.find({"y":{"$in":[null],$exists:true}});
{ "_id" : ObjectId("50210861d6acd1b2a3fb3176"), "x" : 0, "y" : null }
我们发现,因为MongoDB中没有提供类似于"$eq"这种相等的条件操作符,所以“=null”的判断只能通过{"$in":[null]}来实现!
【正则表达式】
正则表达式在任何语言中都是操作字符串的一大利器!在MongoDB的查询中,其依然威力不减。正则表达式可以灵活的匹配字符串类型的值。如我们要查询所有姓名为“joy”开头并且忽略大小写的用户文档:
> db.people.find();
{ "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
{ "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
{ "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
{ "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
{ "_id" : ObjectId("50210c32d6acd1b2a3fb317a"), "age" : 19, "name" : "Joe" }
{ "_id" : ObjectId("50210c3cd6acd1b2a3fb317b"), "age" : 29, "name" : "JoE" }
{ "_id" : ObjectId("50210c40d6acd1b2a3fb317c"), "age" : 29, "name" : "JoEy" }
> db.people.find({"name":/joe.*/i});
{ "_id" : ObjectId("50210c32d6acd1b2a3fb317a"), "age" : 19, "name" : "Joe" }
{ "_id" : ObjectId("50210c3cd6acd1b2a3fb317b"), "age" : 29, "name" : "JoE" }
{ "_id" : ObjectId("50210c40d6acd1b2a3fb317c"), "age" : 29, "name" : "JoEy" }
>
Shell中写正则表达式的方式和JavaScript的一致,写在一对“ // ”之间的就是正则表达式。具体正则表达式的一些写法大家可以参考正则表达式的相关规范。我们上面提到了操作符$not和正则表达式的联合使用,我们这边也演示一下:
> db.people.find();
{ "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
{ "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
{ "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
{ "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
{ "_id" : ObjectId("50210c32d6acd1b2a3fb317a"), "age" : 19, "name" : "Joe" }
{ "_id" : ObjectId("50210c3cd6acd1b2a3fb317b"), "age" : 29, "name" : "JoE" }
{ "_id" : ObjectId("50210c40d6acd1b2a3fb317c"), "age" : 29, "name" : "JoEy" }
> db.people.find({"name":{"$not":/joe.*/i}});
{ "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
{ "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
{ "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
{ "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
>
我们可以看到使用$not是将其作为正则表达式的键,表明和这个正则表达式不匹配。我们在最前边也介绍了,MongoDB支持正则表达式这种数据类型,即“键值对”中允许“值”为正则表达式,对于这种键值对,正则表达式也可以匹配成功:
> db.people.find();
{ "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
{ "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
{ "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
{ "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
{ "_id" : ObjectId("50210c32d6acd1b2a3fb317a"), "age" : 19, "name" : "Joe" }
{ "_id" : ObjectId("50210c3cd6acd1b2a3fb317b"), "age" : 29, "name" : "JoE" }
{ "_id" : ObjectId("50210c40d6acd1b2a3fb317c"), "age" : 29, "name" : "JoEy" }
{ "_id" : ObjectId("50210f63d6acd1b2a3fb317d"), "age" : 99, "name" : /joe/i }
> db.people.find({"name":/joe/i});
{ "_id" : ObjectId("50210c32d6acd1b2a3fb317a"), "age" : 19, "name" : "Joe" }
{ "_id" : ObjectId("50210c3cd6acd1b2a3fb317b"), "age" : 29, "name" : "JoE" }
{ "_id" : ObjectId("50210c40d6acd1b2a3fb317c"), "age" : 29, "name" : "JoEy" }
{ "_id" : ObjectId("50210f63d6acd1b2a3fb317d"), "age" : 99, "name" : /joe/i }
>
但注意正则表达式的匹配必须是完全匹配,即正则表达式的写法完全相同才可以匹配成功(这个在实际应用中基本不会遇见的)。
MongoDB可以为前缀型的正则表达式(/^joe/i)查询使用索引,所以这种前缀型的正则表式查询速度会很快!
这里再稍微提一下find函数和findOne函数的区别,刚才说了,find函数返回的是一个子集,而findOne就是返回一条文档或null(未查询到结果),对于一些可以接受文档做参数的函数如insert,可以直接使用findOne的返回值作为参数。
最后就这基本的查询条件操作符部分稍作总结,因为我们前面介绍修改器操作符也是以"$"开头,如“$set”,"$inc"等,这里介绍的查询条件操作符也是以"$"开头,那使用上有哪些区分呢?修改器操作符都是外层文档的键,而查询条件的操作符基本都是内层文档的键(注意“$or”是一个例外)。
https://blog.csdn.net/DrifterJ/article/details/7833875 学习MongoDB--(4-1):MongoDB查询(基本查询条件操作符介绍)
mongodb的安装及注意事项
1:安装 下载安装包,安装。
为了启动mongodb方便,将mongod.exe路径加入环境变量,电脑->属性->高级系统设置->环境变量,在path里加入路径: 这样在命令行任何地方都能用到mongod命令。