veri数据集训练相关问题

[moonstarL]

下载开源的预训练权重，训练Market1501数据集，得到训练和测试结果与您论文中结果一致。 但是使该权重训练veri数据集，得到的结果与论文差异较大,尤其是mAP值。 请问可能是哪些问题导致的呢？训练Market1501与veri数据集加载的是相同的预训练权重吗？

The test feature is normalized => Computing DistMat with euclidean distance Validation Results - Epoch[299] mAP: 46.6% CMC curve, Rank-1 :80.9% CMC curve, Rank-5 :88.9% CMC curve, Rank-10 :91.8%

[vimar-gu]

Hi，请问你们加了参数 --width 256 吗？

[sunrabbbit]

同样使用下载的预训练权重 运行python train.py -ds veri --pretrained --width 256。模型在40epoch时loss已经不再下降，Validation Results - Epoch[39] mAP: 52.4% CMC curve, Rank-1 :87.5% 同时附上训练log log_2311202152.txt

[vimar-gu]

您好，loss不再下降一方面不代表已经到达最优性能，另一方面后续还会降学习率loss还会继续下降。

实验设置一共需要跑350 epoch，可以等跑完了再看下能否复现性能~

[sunrabbbit]

感谢指点

[giraffeooo]

感谢指点

您好，请问您复现出来结果了吗？我用其他的数据集跑出来效果也不太理想。除了增大epoch还需要调整其他参数吗？

[vimar-gu]

应该不需要了，可以把你的训练log贴一下吗？我可以看看有没有什么问题

[giraffeooo]

应该不需要了，可以把你的训练log贴一下吗？我可以看看有没有什么问题

谢谢，我微调了lr和momentum，结果好多了

[DLzeroo]

应该不需要了，可以把你的训练log贴一下吗？我可以看看有没有什么问题

谢谢，我微调了lr和momentum，结果好多了

您好，请问您有没有测试在VehicleID上的效果吗？如果有的话，可否告知一下微调的具体数值呢？另外，您在veri数据集上的微调具体数值可否一并告知，万分感谢！！！