Integration der Daten der Wetterdaten aus den lokalen Tonnenversuchen in das bestehende FIWARE-Datenmodell mit geo-lokalisierter Speicherung der Daten

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Beschreibung Als Entwickler möchte ich die Wetterdaten aus den lokalen Tonnenversuchen in das bestehende FIWARE-Datenmodell integrieren und diese geo-lokalisiert speichern, um die Wetterinformationen präzise und kontextbezogen nutzen zu können.

Akzeptanzkriterien Damit die User Story erfolgreich umgesetzt ist, wird erwartet ...

• ... dass die Wetterdaten aus den Tonnenversuchen im FIWARE-Datenmodell korrekt abgebildet werden.
• ... dass die Wetterdaten mit den entsprechenden geografischen Koordinaten versehen und gespeichert werden.
• ... dass die Wetterdaten im definierten Format für die Anwendung verfügbar sind.
• ... dass Fehler und Ausfälle bei der Integration und Speicherung der Daten entsprechend behandelt werden.

Funktionale Anforderungen

• Anpassung des FIWARE-Datenmodells zur Integration der Wetterdaten aus den Tonnenversuchen.
• Sicherstellung der korrekten Zuordnung und Speicherung der geografischen Koordinaten.
• Verarbeitung und Speicherung der Wetterdaten in der Datenbank gemäß FIWARE-Spezifikationen.
• Bereitstellung der geo-lokalisierten Wetterdaten im definierten Format für die Anwendung.
• Implementierung von Fehlerbehandlung und Logmanagement für die Datenintegration und -speicherung.
• Durchführung von Tests zur Sicherstellung der korrekten Integration und Speicherung der Wetterdaten.

Nicht-funktionale Anforderungen

• Sicherstellung der hohen Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit des Datenintegrationsprozesses.
• Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen zur Authentifizierung und Autorisierung.
• Minimierung der Latenzzeiten bei der Datenverarbeitung und -speicherung.
• Dokumentation der Anpassungen des FIWARE-Datenmodells und der Datenverarbeitungsprozesse.
• Gewährleistung der Skalierbarkeit bei einer steigenden Anzahl an Wetterdaten.

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Bereits möglich über vorhandene Endpunkte in der API.