Closed Sergey1983 closed 7 years ago
почему у нас в последнем слое как вводный слой берется первый слой (net), а не средний (mid)?
это исключительно мотивация сделать не один скрытый слой
Вообще, хотелось бы понять, на слушателей с какой подготовкой ориентированы эти семинары...
очень бы хотелось, чтобы слушатели умели гуглить, и очень хотели научится работать машинным обучением, там-же большими буквами написано, что пугаться не нужно! =)
а здесь уже требуется разбираться в коде нейросетей, хотя про них ничего не говорилось...
Говорилось. А вот теперь представьте, сколько всего вы будите знать через 3 месяца =)
:) Говорилось только то, что "на этом работают гугл мобили, а стандартные классификаторы там не работают". А тут сразу "давайте получим градиенты для обучения"....:)
Окей, попробую доделать эту домашку, может что-то получится. Но пока ощущение как от советских "научно-популярных" книжек, где открываешь и видишь на каждой странице по 30 формул, и думаешь, что имел в виду автор под словом "популярность":)
"Мы хотим сделать нейросеть, которая будет принимать картинку (вектор 28 x 28) и сжимать ее в вектор длины 10 (к примеру). Нашим основным инструментом будет lasagne.layers.DenseLayer." а где можно получить информацию о том, как описывается нейросеть в lasagne? Курс ориентирован на тех, кто уже делал нейросети на Python? http://joxi.ru/YmEVy5WSZd9PQ2 тут поставил средний слой "тупо по аналогии", взяв его из примеров в http://lasagne.readthedocs.io/en/latest/modules/layers/dense.html
почему у нас в последнем слое как вводный слой берется первый слой (net), а не средний (mid)?
Вообще, хотелось бы понять, на слушателей с какой подготовкой ориентированы эти семинары... Пока что на первой лекции нам рассказали все в самых общих чертах, а здесь уже требуется разбираться в коде нейросетей, хотя про них ничего не говорилось...
Я один такой "тупой" или все остальные просто молчат?:)