senya-ashukha
commented
7 years ago Добрый день. У Вас в заднее обучение без учителя. Те считайте что меток нету. Нужно раздать картинки из выданных скрытых представлений и посмотреть на них глазами и угадать метки.
On Mon, Oct 10, 2016, 4:37 PM Sergey1983 notifications@github.com wrote:
Насколько я понимаю принципы тренировки любого классификатора с обучением, мы берем тренировочную выборку данных с классами (обучающую), запускаем классификатор и сравниваем выданный им класс для строки выборки с реально записанным классом для этой строки. Т.е. мы подбираем функцию F(X_train)->Y_train, так, чтобы в правой части максимально близко было равно левой части. Я не понял, что у нас является Train_Y в в коде обучения автоэнкодера. Я плохо разбираюсь в коде lasagne и theano, но здесь http://joxi.ru/gmvRYX0hx7nv7m http://url у нас 2 раза X_train и в коде http://joxi.ru/823OLYaf6o38G2 http://url здесь вроде бы target_x похоже на y_train, но я не нашел выше указания, что target_x = y_train. Т.е. если не понятно написал, где у нас в коде автоэнкодера заданы реальные лэйблы обучающей выборки, на которых и тренируем нашу сеть?
— You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016/issues/9, or mute the thread https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AKBNU2crplHngbto06T8W4P8ajzBslBZks5qyj-YgaJpZM4KSkss .
Yours sincerely, Ashuha Arseniy.
Sergey1983
Насколько я понимаю принципы тренировки любого классификатора с обучением, мы берем тренировочную выборку данных с классами (обучающую), запускаем классификатор и сравниваем выданный им класс для строки выборки с реально записанным классом для этой строки. Т.е. мы подбираем функцию F(X_train)->Y_train, так, чтобы в правой части максимально близко было равно левой части. Я не понял, что у нас является Train_Y в в коде обучения автоэнкодера. Я плохо разбираюсь в коде lasagne и theano, но здесь http://joxi.ru/gmvRYX0hx7nv7m у нас 2 раза X_train и в коде http://joxi.ru/823OLYaf6o38G2 здесь вроде бы target_x похоже на y_train, но я не нашел выше указания, что target_x = y_train. Т.е. если не понятно написал, где у нас в коде автоэнкодера заданы реальные лэйблы обучающей выборки, на которых и тренируем нашу сеть?