__getitem__, __len__은 어디에 사용하는 걸까?

[vmtmxmf5]

class BasicDataset(data.Dataset):
    def __init__(self, x_tensor, y_tensor):
        super(BasicDataset, self).__init__()

        self.x = x_tensor
        self.y = y_tensor

    def __getitem__(self, index):
        return self.x[index], self.y[index]

    def __len__(self):
        return len(self.x)

• getitem은 sample(batch_size=1)마다 메모리에 올리기 위해 사용한다
  데이터의 크기가 클 경우, 한 번에 모든 데이터를 메모리에 올릴 수 없으므로 이렇게
  map-style dataset을 사용하는 것이다

• len는 batch_size로 sample수가 딱 떨어지지 않을 때를 대처하기 위해서 사용한다

https://hulk89.github.io/pytorch/2019/09/30/pytorch_dataset/ https://sanghyu.tistory.com/90