Đã hoàn thành đồ án, nhờ các bạn góp ý

[singsinghai]

MSSV: 19120068 Họ tên: Dương Nam Hải Nhóm 2

Chào các bạn, mình đã đọc qua bài các bạn và nhận thấy các bạn đi rất đúng hướng làm bài. Notebook ngắn gọn, đầy đủ các phần và đúng trọng tâm. Tuy nhiên mình có 1 số góp ý về phần đặt câu hỏi như sau, các bạn có thể tham khảo:

• Các câu hỏi các bạn đặt ra chưa có dấu chấm hỏi. Mình nghĩ các bạn nên viết lại nó thành câu hỏi. Ví dụ: "Qua từng năm, top 5 diễn viên xuất sắc nhất gồm những ai?", "Mối tương quan TV Show và Movie qua từng năm được thể hiện như thế nào?",...
• Câu hỏi 1 có tất cả giá trị đều là None ở năm 1925, mình nghĩ đây là 1 cơ hội khá hay để khám phá câu trả lời tìm insight cho outlier này. Mình có đưa ra 1 giả thuyết là "Vào thời điểm đó Netflix vừa thành lập nên chưa có nhiều thống kê về dữ liệu", các bạn có thể tìm nguồn tham khảo để chứng minh giả thuyết trên nếu các bạn thấy đúng.
• Ngoài ra câu 1, các bạn plot cho tất cả các năm (gần 100 năm) làm ouput bị dài và khó nhớ được diễn viên nào. Mình đề xuất bạn nên chia giỏ các năm thành từng giai đoạn để tổng kết, như vậy output sẽ gọn hơn và giúp cho câu trả lời hiệu quả hơn.
• Đối với câu 2, các bạn có thể đưa phần giải thích các thể loại vào phần khám phá dữ liệu cho hợp lý. Thêm vào đó việc histogram plot số lượng các thể loại có thể sẽ giúp cho câu trả lời thấy được rõ ràng hơn.
• Ở câu hỏi 3, việc đưa năm 2021 ngoài khảo sát là không hợp lý. Lí do mình đưa ra là: dữ liệu được update lần cuối vào tháng 9/2021, tức là chưa thu thập đủ data trong năm. Dữ liệu của năm 2021 này sẽ bị unfair khi mang so sánh với các năm khác.
• Vả lại ít nhất là least chứ không phải less nhé xD
• Câu 4 các bạn đã trực quan hóa và trả lời tốt rồi, mình không có góp ý gì thêm.

[tronglocbrvt]

Chào các bạn, đầu tiên mình cảm ơn các bạn đã cho mình thêm thông tin cái nhìn tổng quan về nền tảng Netflix (mình chưa xài Netflix bao giờ ^^), bài làm các bạn ngắn gọn, súc tích, dễ hiểu, tuy nhiên mình có một số góp ý nho nhỏ, các bạn có thể tham khảo nhe:

• Mình nghĩ ở phần thu thập dữ liệu, thông tin về dataset và license, nhóm nên viết lại bằng tiếng Việt thay vì trích dẫn hoặc load nguyên bản từ file đi kèm.
• Ở phần kiểm tra kiểu dữ liệu của các cột trong dataframe, các cột có kiểu là object mình nghĩ nhóm nên khảo sát rõ vì sao như vậy (ví dụ như trong homework 3). Mình có thắc mắc vì sao nhóm chỉ chuyển 3 cột date_added, cast và listed_in từ object về datetime / list trong khi có đến 11 cột là object?
• Với các cột có kiểu dữ liệu dạng số (numerical), mình nghĩ bạn có thể sử dụng phương thức describe() của Pandas để có thêm nhiều thông tin hơn.
• Nếu có thêm thời gian mình nghĩ nhóm nên khảo sát các cột để tìm kiếm thử xem có outlier không, do mình thấy đôi khi outlier cũng có thể khai thác được các ý hay.

Cảm ơn các bạn ^^

[vt-khang]

Chào các bạn, mình đã đọc qua bài các bạn và nhận thấy các bạn đi rất đúng hướng làm bài. Notebook ngắn gọn, đầy đủ các phần và đúng trọng tâm. Tuy nhiên mình có 1 số góp ý về phần đặt câu hỏi như sau, các bạn có thể tham khảo:

• Các câu hỏi các bạn đặt ra chưa có dấu chấm hỏi. Mình nghĩ các bạn nên viết lại nó thành câu hỏi. Ví dụ: "Qua từng năm, top 5 diễn viên xuất sắc nhất gồm những ai?", "Mối tương quan TV Show và Movie qua từng năm được thể hiện như thế nào?",...
• Câu hỏi 1 có tất cả giá trị đều là None ở năm 1925, mình nghĩ đây là 1 cơ hội khá hay để khám phá câu trả lời tìm insight cho outlier này. Mình có đưa ra 1 giả thuyết là "Vào thời điểm đó Netflix vừa thành lập nên chưa có nhiều thống kê về dữ liệu", các bạn có thể tìm nguồn tham khảo để chứng minh giả thuyết trên nếu các bạn thấy đúng.
• Ngoài ra câu 1, các bạn plot cho tất cả các năm (gần 100 năm) làm ouput bị dài và khó nhớ được diễn viên nào. Mình đề xuất bạn nên chia giỏ các năm thành từng giai đoạn để tổng kết, như vậy output sẽ gọn hơn và giúp cho câu trả lời hiệu quả hơn.
• Đối với câu 2, các bạn có thể đưa phần giải thích các thể loại vào phần khám phá dữ liệu cho hợp lý. Thêm vào đó việc histogram plot số lượng các thể loại có thể sẽ giúp cho câu trả lời thấy được rõ ràng hơn.
• Ở câu hỏi 3, việc đưa năm 2021 ngoài khảo sát là không hợp lý. Lí do mình đưa ra là: dữ liệu được update lần cuối vào tháng 9/2021, tức là chưa thu thập đủ data trong năm. Dữ liệu của năm 2021 này sẽ bị unfair khi mang so sánh với các năm khác.
• Vả lại ít nhất là least chứ không phải less nhé xD
• Câu 4 các bạn đã trực quan hóa và trả lời tốt rồi, mình không có góp ý gì thêm.

Cám ơn bạn đã đọc bài làm của nhóm mình, nhóm sẽ ghi nhận một số góp ý của bạn và hoàn thiện cho bài đồ án lần này.

• Nhóm sẽ viết lại phần đặt câu hỏi thành đúng một câu hỏi.
• Góp ý của bạn cho câu 3 rất hay, cái này bạn nói mình mới nhận ra là mình hơi bias các năm còn lại so với năm 2021, do vậy nhóm sẽ tiến hành làm rõ phần này, có thể đưa ra 1 lời giải thích hợp lý hoặc thay đổi dữ liệu để tránh bias.
• Cám ơn bạn nhắc mình ít nhất là least, đây là 1 sai sót nhỏ hihi :>

Ngoài ra các góp ý còn lại nhóm mình có tính đến trường hợp đó, cho nên chỉ sẽ ghi nhận và giải đáp thắc mắc của bạn:

• Ở câu 1 có 2 cái outlier là năm 1925 và 1943 không có diễn viên nào, thật ra đó là năm release_year phim, còn năm được Netflix thêm vào nằm ở cột date_added và năm thành lập Netflix là 1997. Có nghĩa là 2 năm này không có liên quan gì tới năm thành lập Netflix, mình nghĩ đơn giản hơn ở đây là do dữ liệu bị thiếu ở cột đó (thiếu có thể do phim quá cũ nên không có dữ liệu để thu thập). Còn việc plot dài ra là nhóm cố tình làm vậy để người đọc có đầy đủ thông tin, việc chia giỏ sẽ làm sai ý định ban đầu của câu hỏi, do vậy nhóm sẽ giữ nguyên câu này.

Hi vọng sau khi đọc đồ án của nhóm mình, các bạn sẽ có cảm hứng với việc coi phim trên Netflix hơn, vì Netflix có rất nhiều phim hay (^w^) (UwU)

[singsinghai]

Ok bạn, mình chúc nhóm bạn sẽ hoàn thành tốt phần vấn đáp nhé :)))