제발 도와주세요

[akrwldmsdbwjspdla]

요약

상황

이 어플을 빨리 만들어서 제출해야 하는데 계속 작동하다가 멈춥니다. update함수에 while loop 사용해서 실행했을 때는 멈추지 않았지만 다른 함수 호출이 불가능했습니다. 혹시 어플이 안멈추게 하거나 while loop 실행 중 버튼이 작동하게 만들어 주시거나 방법을 알려주실 능력자분 계시나요. ㅠㅠ

`import cv2 from kivy.app import App from kivy.uix.boxlayout import BoxLayout from kivy.uix.button import Button from kivy.uix.image import Image as KivyImage from kivy.clock import Clock from kivy.graphics.texture import Texture import pyttsx3 from keras.models import load_model from PIL import Image, ImageOps import numpy as np import tensorflow from tensorflow.keras.layers import DepthwiseConv2D

class RecorderApp(App): def build(self): self.layout = BoxLayout(orientation='vertical') self.record_button = Button(text='Start Webcam') self.record_button.bind(on_press=self.toggle_webcam) self.layout.add_widget(self.record_button) self.image = KivyImage() self.layout.add_widget(self.image) self.capture = None self.is_camera_on = False self.engine = pyttsx3.init() self.class_names = open("C:/Users/User/Downloads/converted_keras/labels.txt", "r", encoding="utf-8").readlines() self.model = load_model("C:/Users/User/Downloads/converted_keras/keras_model.h5", custom_objects={'DepthwiseConv2D': DepthwiseConv2D}, compile=False) self.last_class_name = None # 마지막 예측 결과를 저장할 변수 초기화 return self.layout

def toggle_webcam(self, instance):
    if not self.is_camera_on:
        # 웹캠 시작
        self.record_button.text = 'Stop Webcam'
        self.is_camera_on = True

        # OpenCV 시작 (DirectShow 백엔드 사용)
        self.capture = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)

        if not self.capture.isOpened():
            print("웹캠을 열 수 없습니다.")
            self.engine.say("웹캠을 열 수 없습니다.")
            self.engine.runAndWait()
            return

        # 해상도 설정
        self.capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
        self.capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)

        # 10fps
        Clock.schedule_interval(self.update, 1.0 / 10.0)
    else:
        # 웹캠 중지
        self.record_button.text = 'Start Webcam'
        self.is_camera_on = False

        # 종료
        if self.capture is not None:
            self.capture.release()

        Clock.unschedule(self.update)

def update(self, dt):
    ret, frame = self.capture.read()
    if ret:
        # 상하좌우 반전
        frame = cv2.flip(frame, -1)  # -1은 상하좌우 모두 반전

        # BGR to RGB 변환
        frame_rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        texture = Texture.create(size=(frame.shape[1], frame.shape[0]), colorfmt='rgb')
        texture.blit_buffer(frame_rgb.tobytes(), bufferfmt='ubyte', colorfmt='rgb')
        self.image.texture = texture

        # Keras 모델을 사용한 예측
        image_pil = Image.fromarray(frame_rgb)
        size = (224, 224)
        image_pil = ImageOps.fit(image_pil, size, Image.Resampling.LANCZOS)
        image_array = np.asarray(image_pil)
        normalized_image_array = (image_array.astype(np.float32) / 127.5) - 1
        data = np.ndarray(shape=(1, 224, 224, 3), dtype=np.float32)
        data[0] = normalized_image_array

        prediction = self.model.predict(data)
        index = np.argmax(prediction)
        class_name = self.class_names[index].strip()
        confidence_score = prediction[0][index]

        # 예측 결과 출력 및 TTS로 읽기 (새로운 클래스일 때만)
        if class_name != self.last_class_name:
            print(class_name)
            self.engine.say(class_name)
            self.engine.runAndWait()
            self.last_class_name = class_name

def on_stop(self):
    # 앱 종료 시 리소스 정리
    if self.capture is not None:
        self.capture.release()
    self.engine.stop()

if name == 'main': RecorderApp().run() converted_keras.zip `