Open wakame1367 opened 6 years ago
https://arxiv.org/abs/1807.01990 Tadanobu Inoue, Subhajit Chaudhury, Giovanni De Magistris, Sakyasingha Dasgupta
Synthetic ImageとReal Imageをそれぞれ入力に使い、Variational AutoEncodersを通して実画像と合成画像を加味した画像(論文ではpseudo-synthetic imageと呼んでいる)を生成する画像合成技術。 またそれらの画像を用いた実画像の物体位置の検出についての学習方法の提案。
訓練に必要な大量の実画像(Real Image)を必要としない、したがって大幅の実画像の収集時間を短縮可能、また実画像の収集難易度を克服できる。
実験動画 https://www.youtube.com/watch?v=30vji7nJibA
https://www.youtube.com/watch?v=Wd-1WU8emkw
0. 論文
https://arxiv.org/abs/1807.01990 Tadanobu Inoue, Subhajit Chaudhury, Giovanni De Magistris, Sakyasingha Dasgupta
1. どんなもの?
Synthetic ImageとReal Imageをそれぞれ入力に使い、Variational AutoEncodersを通して実画像と合成画像を加味した画像(論文ではpseudo-synthetic imageと呼んでいる)を生成する画像合成技術。 またそれらの画像を用いた実画像の物体位置の検出についての学習方法の提案。
2. 先行研究と比べてどこがすごい?
訓練に必要な大量の実画像(Real Image)を必要としない、したがって大幅の実画像の収集時間を短縮可能、また実画像の収集難易度を克服できる。
3. 技術や手法のキモはどこ?
4. どうやって有効だと検証した?
5. 議論はある?
6. 次に読むべき論文は?