wangle1218
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3 years ago 我之前看论文都说实体规范化也叫实体链接，您说规范化是实体链接的一部分，有点豁然开朗，十分感谢，观看您的视频好几遍。 您这个实体规范化有点类似于文本匹配，mention和entity都是sentence，训练数据是二分类，label是0或者1，如果我想规范化为一个知识库上的唯一id该怎么做呢，怎么构建这训练数据。我根据UMLS构建了一个实体字典，想做实体规范化，根据mention和知识库字典上的实体相似度匹配，指向知识库上唯一的id，感觉您这个问题跟我相似（相似度匹配排序）又有点不相似，我知识库类似于一个同义词表，不知道如何解决这个问题，还是说我这种想法是实体链接问题，感觉想用我数据试试都不知道如何改变我的数据，能否解答一下，万分感谢！
不管是规范化还是实体链接，目的都是判断mention和知识库中的哪个知识（唯一实体、节点、id）相同；实体规范化做的只是实体名称称谓的匹配，实体链指不光做这个，还需要在语义上做匹配，比如“苹果”这个mention已经不需要做名称称谓的规范化了，但是应该和知识库中的“苹果（手机品牌）”和“苹果（水果）”哪个实体相匹配呢，这还需要做实体的语义消歧（实体消歧）。 不管你知识库有什么，你要做规范化也好，链指也好，目的都是需要将mention和那个标准的“实体”匹配，和其他同义词没关系；当然你可以利用同义词和其标准词去构建一一配对的训练正样本。如果你的UMLS实体字典只有实体名称或都同属于相同的实体label那就是实体规范化，否则就是实体链指（实体属性上也要匹配）。
我之前看论文都说实体规范化也叫实体链接，您说规范化是实体链接的一部分，有点豁然开朗，十分感谢，观看您的视频好几遍。 您这个实体规范化有点类似于文本匹配，mention和entity都是sentence，训练数据是二分类，label是0或者1，如果我想规范化为一个知识库上的唯一id该怎么做呢，怎么构建这训练数据。我根据UMLS构建了一个实体字典，想做实体规范化，根据mention和知识库字典上的实体相似度匹配，指向知识库上唯一的id，感觉您这个问题跟我相似（相似度匹配排序）又有点不相似，我知识库类似于一个同义词表，不知道如何解决这个问题，还是说我这种想法是实体链接问题，感觉想用我数据试试都不知道如何改变我的数据，能否解答一下，万分感谢！