Elastic + kibana + logstash + redis 对mongodb, nginx日志进行分析

[wangming1993]

Elastic + kibana + logstash + redis 搭建的日志分析平台

项目分析

mongodb运行时没有将日志文件进行切割, 　随着运行时间的增加, mongod.log越来越大, 已经无法进行有效的数据分析了, 因此需要搭建一个日志分析平台, 可以索引每一条记录, 并能够提供方便快速准确的查询接口 网站的每一个访问都会在nginx的日志文件中产生一条记录, 通过kabana可以很好的展现中。

软件需求

1. elasticsearch 版本1.7.3 (tar download)

2. kibana 版本 Kibana 4.1.2 (64-bit tar download)　

3. logstash 版本 Logstash 1.5.4 (tar download)

4. redis 版本 2.8.4

5. mongodb 版本 3.0.6

软件安装

安装 elasicsearch

tar -zxvf elasticsearch-1.7.3.tar.gz  /home/user/elasticsearch-1.7.3
cd /home/user/elasticsearch-1.7.3/bin
./elasticsearch &

访问　http://127.0.0.1:9200

安装 kibana

tar -zxvf kibana-4.1.2-linux-x64.tar.gz  /home/user/kibana-4.1.2-linux-x64
cd /home/user/kibana-4.1.2-linux-x64/bin
./kibana &

访问　http://127.0.0.1:5601/

安装redis

sudo apt-get install redis-server
sudo apt-get install php5-redis

使用 redis-cli -v 查看安装是否成功

安装mongodb

[安装教程

](http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/)

系统架构

配置管理

开启logstash agent

input {
        file {
                type => "mongo access log"
                path => ["/var/log/mongodb/mongod.log"]
        }
　　file {
                type => "nginx access log"
                path => ["/var/log/nginx/*.log"]
        }　
}
output {
        redis {
                host => "127.0.0.1" #redis server
                data_type => "list"
                key => "logstash:redis"
        }
}

可以这么理解: logstash 将 /var/log/mongodb/mongod.log　作为输入, 每一次mongod.log文件有改动 都会将新添加的内容输出到 output中（这里我们配置的是redis中, 存储的类型为list）

开启logstash indexer

input {
        redis {
                host => "127.0.01"
                data_type => "list"
                key => "logstash:redis"
                type => "redis-input"
        }
}
output {
        elasticsearch {
                embedded => false
                protocol => "http"
                host => "localhost"
                port => "9200"
        }
}

将redis中的内容输出到elasticsearch

开启 mongodb的日志追加模式

开启　verbose = true

操作 mongodb　使产生新的日志，　打开kabana的接口 http://127.0.0.1:5601 即可观察到：