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讲的noiy channel model. 但最后实际上就是在做re-ranking呀，包括应用noisy channel model到online decoding和re-ranking. 实际上，我觉得就是一种是online re-ranking(作用到每一个decoding step)，另一种是offline re-ranking(作用到最终的n-best上)。这太能包装了感觉。。
DIR + CH + LM
DIR + RL + LM
ensemble
CH
LM
跑飞
explaining away effect
简介
讲的noiy channel model. 但最后实际上就是在做re-ranking呀，包括应用noisy channel model到online decoding和re-ranking. 实际上，我觉得就是一种是online re-ranking(作用到每一个decoding step)，另一种是offline re-ranking(作用到最终的n-best上)。这太能包装了感觉。。
论文信息
总结
DIR + CH + LM在大beam下最好，比WMT里喜欢用的DIR + RL + LM还好，而且好这么多，这合理么？ensemble时应用这些features做re-ranking是啥结果CH的时候一定要加上LM跑飞对应的英文是explaining away effect