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只训练一个模型,能在inference时根据需求切换不同的子网络(减少层数),而不必像传统的pruning或distillation方法那样得为不同尺寸的自网络分别训练。
data driven prunining
简介
只训练一个模型,能在inference时根据需求切换不同的子网络(减少层数),而不必像传统的pruning或distillation方法那样得为不同尺寸的自网络分别训练。
论文信息
总结
data driven prunining
到底是如何工作的没细说