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This is an official implementation for the WTW Dataset in "Parsing Table Structures in the Wild " on table detection and table structure recognition.
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关于 Adjacency Relation指标的计算 #16

Open BangdongChen opened 2 years ago

BangdongChen commented 2 years ago

文中您提到的是采用ICDAR2013比赛指标(P, R, F1)进行计算,对此我有两个疑问: 1、该指标需要text content进行比较,而WTW数据集没有内容的标注,这里您是怎么计算指标的呢? 2、该指标是不计算空单元格之间的匹配的,而WTW数据集同样没有标注单元格是否为空,请问这里是怎么处理的?

(个人猜测:您是否使用的是ICDAR2019的比赛指标?是否将所有单元格均当做非空单元格?)

Chunchunwumu commented 7 months ago

文中您提到的是采用ICDAR2013比赛指标(P, R, F1)进行计算,对此我有两个疑问: 1、该指标需要text content进行比较,而WTW数据集没有内容的标注,这里您是怎么计算指标的呢? 2、该指标是不计算空单元格之间的匹配的,而WTW数据集同样没有标注单元格是否为空,请问这里是怎么处理的?

(个人猜测:您是否使用的是ICDAR2019的比赛指标?是否将所有单元格均当做非空单元格?)

请问一下,您现在弄明白了这个问题了。我最近看表格结构识别的论文,发现在WTW上大家都是用ICDAR2013的评测方式。但是WTW没有提供表格的文本标注。