排序算法：选择排序-堆排序

选择排序--简单选择排序

选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。

首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，
然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
以此类推，直到所有元素均排序完毕。

选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。

public static void selection_sort(int[] arr) {
    int i, j, min, temp, len = arr.length;
    for (i = 0; i < len - 1; i++) {
        min = i;
        for (j = i + 1; j < len; j++)
            if (arr[min] > arr[j])
                min = j;
        temp = arr[min];
        arr[min] = arr[i];
        arr[i] = temp;
    }
}

选择排序--堆排序

堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。

通常堆是通过一维数组来实现的。在数组起始位置为0的情形中：

父节点i的左子节点在位置(2*i+1);
父节点i的右子节点在位置(2*i+2);
子节点i的父节点在位置floor((i-1)/2);

public class HeapSort {
    private static int[] sort = new int[]{1,0,10,20,3,5,6,4,9,8,12,17,34,11};
    public static void main(String[] args) {
        buildMaxHeapify(sort);
        heapSort(sort);
        print(sort);
    }

    private static void buildMaxHeapify(int[] data){
        //没有子节点的才需要创建最大堆，从最后一个的父节点开始
        int startIndex = getParentIndex(data.length - 1);
        //从尾端开始创建最大堆，每次都是正确的堆
        for (int i = startIndex; i >= 0; i--) {
            maxHeapify(data, data.length, i);
        }
    }

    /**
     * 创建最大堆
     * @param data
     * @param heapSize需要创建最大堆的大小，一般在sort的时候用到，因为最多值放在末尾，末尾就不再归入最大堆了
     * @param index当前需要创建最大堆的位置
     */
    private static void maxHeapify(int[] data, int heapSize, int index){
        // 当前点与左右子节点比较
        int left = getChildLeftIndex(index);
        int right = getChildRightIndex(index);

        int largest = index;
        if (left < heapSize && data[index] < data[left]) {
            largest = left;
        }
        if (right < heapSize && data[largest] < data[right]) {
            largest = right;
        }
        //得到最大值后可能需要交换，如果交换了，其子节点可能就不是最大堆了，需要重新调整
        if (largest != index) {
            int temp = data[index];
            data[index] = data[largest];
            data[largest] = temp;
            maxHeapify(data, heapSize, largest);
        }
    }

    /**
     * 排序，最大值放在末尾，data虽然是最大堆，在排序后就成了递增的
     * @param data
     */
    private static void heapSort(int[] data) {
        //末尾与头交换，交换后调整最大堆
        for (int i = data.length - 1; i > 0; i--) {
            int temp = data[0];
            data[0] = data[i];
            data[i] = temp;
            maxHeapify(data, i, 0);
        }
    }

    /**
     * 父节点位置
     * @param current
     * @return
     */
    private static int getParentIndex(int current){
        return (current - 1) >> 1;
    }

    /**
     * 左子节点position注意括号，加法优先级更高
     * @param current
     * @return
     */
    private static int getChildLeftIndex(int current){
        return (current << 1) + 1;
    }

    /**
     * 右子节点position
     * @param current
     * @return
     */
    private static int getChildRightIndex(int current){
        return (current << 1) + 2;
    }

    private static void print(int[] data){
        int pre = -2;
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
            if (pre < (int)getLog(i+1)) {
                pre = (int)getLog(i+1);
                System.out.println();
            }
            System.out.print(data[i] + " |");
        }
    }

    /**
     * 以2为底的对数
     * @param param
     * @return
     */
    private static double getLog(double param){
        return Math.log(param)/Math.log(2);
    }
}

wangzhenhui1991 / Notes

排序算法：选择排序-堆排序 #16

选择排序--简单选择排序

选择排序--堆排序