Open yu-ya4 opened 2 years ago
zerebom
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2 years ago 不正や、ずるに関する研究を行っている、行動経済学者"ダン・エリー"氏が書いた論文にデータねつ造の疑いがかけられている。 その不正の内容や、関連する行動経済学についてまとめた記事。
「自動車保険の署名の位置を変えることで、不正を減らす」という論文に用いられたデータに問題があり、捏造があったと言われている。 人は、正当化しやすいと不正を行いやすいと提唱しているダン・エリー氏が、全く正当化出来ないような不正を行っていることが興味深いです。
nogawanogawa
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2 years ago Léa Briand, Guillaume Salha-Galvan, Walid Bendada, Mathieu Morlon, Viet-Anh Tran
Deezerを始めとする音楽のストリーミングサービスではユーザーが聞いたことのない音楽を発見できるようにすることでユーザー体験を向上出来ると考えていて、そこには推薦システムが大きな役割を果たしている。
しかし、初めて使用するユーザーにはユーザーの行動データが無いことから推薦をパーソナライズすることができない、コールドスタート問題が起こる。
Semi-Personalizedされた推薦戦略の採用
既存ユーザーのうち、登録初日のデータを使用して、Embeddingを作成
そのEmbeddingを使用してクラスタリング
コールドユーザーについて、Embeddingとクラスタを算出
同じクラスタと推定されるユーザー群の中で推薦楽曲を作成
パーソナライズした推薦アイテムと組み合わせることでSemi-Personalizedとする
hakubishin3
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2 years ago https://twitter.com/kazunori_279/status/1428083681436979201 ~正直雰囲気で使っていた~
https://speakerdeck.com/fkubota/jupyternotebooktefalsedebugru-men-sanpuruhashuo-ming-lan-niarimasu pdb のチュートリアルコードが良かった https://colab.research.google.com/drive/1di0EBQ5FaGME82JOLDP0kjaerk1fqakk?usp=sharing#scrollTo=aa8f033a
https://www.slideshare.net/TakujiTahara/20210817-lt-introduction-to-pytorch-image-models-as-backbone-tawara-249996209 timm に入門したら戻れなくなりそう（でも入門したい）
https://speakerdeck.com/rishigami/pytorch-moderuyi-zhi-falsesusume Pytorch , Tensorflow それぞれの違いがわかりやすく説明されていた
https://docs.google.com/presentation/d/1tQPw_JwRTgRHNbvs3YJOab4PywsprREwR6fo58NfMGQ/edit#slide=id.g35f391192_00 次参加するときはtrain, test一括のストリーミング処理を採用しようと思った
https://speakerdeck.com/takapy/googlecolabtovscodewoyong-itafen-xi-huan-jing-yun-yong-tips ngrokは自己責任で
yu-ya4
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2 years ago 『検索結果の品質向上』 https://speakerdeck.com/recruitengineers/improvement-of-the-quality-of-search-results
すごいクオリティ
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