[2021/11/11]Machine Learning 輪講

[hakubishin3]

Why

Machine Learning 輪講は最新の技術や論文を追うことで、エンジニアが「技術で解決できること」のレベルをあげていくことを目的にした会です。

prev. #118

What

話したいことがある人はここにコメントしましょう！ 面白いものを見つけた時点でとりあえず話すという宣言だけでもしましょう！

[hakubishin3]

ImageNet-trained CNNs are biased towards texture; increasing shape bias improves accuracy and robustness

https://arxiv.org/abs/1811.12231

(古いけど読んだことなかったので...)

• ImageNetで学習したCNNはテクスチャバイアスが強く、形状バイアスが強い人間と大きな乖離がある
• ImageNetの場合、大域的な情報は必要なく局所的なテクスチャ情報で十分性能が出ることでこうなっているという仮説
• スタイル変換をランダムに適用した画像データセットで学習させると、テクスチャバイアスが弱まりノイズに対するロバストネスが向上する。形状を重視して学習するメリットは大きそう。