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[2022/03/24]推薦・機械学習勉強会 #136

Open yu-ya4 opened 2 years ago

yu-ya4 commented 2 years ago

Why

推薦・機械学習勉強会は、推薦や機械学習、その周辺技術を通じてサービスを改善することにモチベーションのある人達の集まりです。ニュースやブログから論文まで、気になったものについてお互い共有しましょう！

発信のため、ここは public にしてあります。外部からの参加をご希望の方は松村(https://twitter.com/yu__ya4) まで DM を送るか、Wantedly Visit の募集（https://www.wantedly.com/projects/391912） よりご連絡ください！

What

Wantedly では隔週木曜日に

といった話をする「推薦・機械学習勉強会」を開催しています。 この ISSUE はその会で話すネタを共有するための場所です。

話したいことがある人はここにコメントしましょう！ 会の間に話した内容もここにメモしましょう！

prev: #134

zerebom commented 2 years ago

特徴量重要度にバイアスが生じる状況ご存知ですか？

Permutation Importanceを使って検証データにおける特徴量の有用性を測る

FIの計算方法による性質の比較は https://hippocampus-garden.com/feature_importance/ で行われている。(近いうちに読みたいです)

「実務者としてのデータサイエンティスト」になるということ

nogawanogawa commented 2 years ago

recsys-python

https://recsyslab.github.io/recsys-python/

recsys-pythonはPythonによる推薦システムの演習問題集です。推薦システムの基本である、評価履歴や評価値行列の扱いから、内容ベース推薦システム、近傍ベース協調フィルタリング、推薦システムの評価などに関する問題を取り揃えています。現時点では、13章構成で全163問用意しています。今後、内容を変更したり、問題を追加、削除したりすることもあります。

すごそう。

yu-ya4 commented 2 years ago

推薦システム Python 演習

『recsys-python』 https://recsyslab.github.io/recsys-python/

recsys-pythonはPythonによる推薦システムの演習問題集です。推薦システムの基本である、評価履歴や評価値行列の扱いから、内容ベース推薦システム、近傍ベース協調フィルタリング、推薦システムの評価などに関する問題を取り揃えています。現時点では、13章構成で全163問用意しています。今後、内容を変更したり、問題を追加、削除したりすることもあります。

Python で推薦システムに関する処理を実装しながら学べるコンテンツ。基本的な概念を紹介するスライドや書籍はそこそこあるが、このレベルの基礎から細かくコードを紹介しているコンテンツはあまり見たことないかも？

奥健太，『基礎から学ぶ推薦システム ～情報技術で嗜好を予測する～』，コロナ社，2022．（2022年6月下旬出版予定）

書籍も出るそうなので楽しみですね。

ちなみに検索についてなら以下がめちゃくちゃ基礎からコードで解説していておすすめかも。

『Pythonではじめる 情報検索プログラミング』 https://www.amazon.co.jp/dp/4627818610

DMM の Tensorflow Recommenders を利用した推薦システム事例

『大規模サービスで効率よくレコメンドを提供するためにTensorflow Recommendersを活用する』 https://inside.dmm.com/entry/2022/3/22/engineer-recommend

Tensorflow Recommenders の導入事例はあまり聞いたことがなかったかも？ScaNN という近似近傍探索手法の１つが利用できて簡単に類似ベクトルの検索ができるっての便利そうって思った。実際ここをどのように活用しているのか気になった。

IR Reading 2022春（オンライン） 開催案内

『IR Reading 2022春（オンライン） 開催案内』 https://sigir.jp/post/2022-05-21-irreading_2022spring/

https://twitter.com/acmsigirtokyo/status/1506190843148861441

CIKM 2021, WSDM 2022, CHIIR 2022, ECIR 2022, TheWebConf 2022など直近の情報検索系国際会議の論文を読む会を2022年5月21日(土)にオンライン開催予定です．参加申し込み (発表・聴講) 締め切りは5月7日となっております．奮ってご参加ください！

今回こそ発表したいな？

RecSys2021 における usaito さんらによる反実仮想評価・学習に関する神 Tutorial が公開

『Counterfactual Learning and Evaluation for Recommender Systems』 https://www.youtube.com/watch?v=HMo9fQMVB4w

研究者人生を変えるステージ IPSJ-ONE

https://www.youtube.com/watch?v=MAWfFasX-vQ

研究者人生を変えるステージ IPSJ-ONE

情報処理学会 第84回全国大会 のイベントである「IPSJ-ONE 2022」では、 各研究会から推薦された選りすぐりの日本の若手トップ研究者がたち次々と登壇し、 世界で戦う最先端の研究を「わかりやすく」「面白く」「アツく」紹介します！ 今回は特設スタジオから生放送でお送りします。お見逃しなく！

LT 形式で気軽に聞けて面白い。 それぞれのコンテンツの雰囲気は以下の方の tweet のスレッドでつかめるかも。 https://twitter.com/patsupyon/status/1500007204266524675

hakubishin3 commented 2 years ago

Introducing Natural Language Search for Podcast Episodes

https://engineering.atspotify.com/2022/03/introducing-natural-language-search-for-podcast-episodes/