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Meta の Facebook Notifications チームによる投稿記事。
Facebook内のベル通知で通知量を減らす(関連度の高い通知に限定する)施策を取り組んだところ、短期的なオンラインテストの結果ではユーザ満足度の向上とアプリ利用頻度の低下が見えたが、長期的なテストではユーザ満足度とアプリ利用頻度の両方に改善が見られた。持続しない短期的な価値ではなく長期的な価値の創出にフォーカスすること、そして施策がユーザに対してどういう影響を与えうるかユーザ体験の変化の解像度を高めた上で適切な評価設計を行うことが重要。
Gunosyで広告リコメンドをするときに前回学習時から増えた分のデータだけを使ってモデルをfine-tuneすることで短時間で良いモデルを作れるようになったという話。
XAIを使ってみた話。 評価指標の説明がちゃんと書かれていて勉強になった。
線形モデルとして
を紹介。今年のRecSysでもiALSの論文が出たり、高速かつ精度の高いEASEを紹介。 細かい理屈はあまり詳しくなかったので勉強になる。
poetryより依存解決が速いライブラリPDMの紹介。速いは正義。 あとインストールのキャッシュが非常に小さいのが特徴の模様。
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