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[2023/05/31]推薦・機械学習勉強会 #198

Open zerebom opened 1 year ago

zerebom commented 1 year ago

Why

推薦・機械学習勉強会は、推薦や機械学習、その周辺技術を通じてサービスを改善することにモチベーションのある人達の集まりです。ニュースやブログから論文まで、気になったものについてお互い共有しましょう!

発信のため、ここは public にしてあります。外部からの参加をご希望の方は樋口(https://twitter.com/zerebom_3) まで DM を送るか、Wantedly Visit の募集(https://www.wantedly.com/projects/391912) よりご連絡ください!

What

Wantedly では隔週水曜日に

といった話をする「推薦・機械学習勉強会」を開催しています。 この ISSUE はその会で話すネタを共有するための場所です。

話したいことがある人はここにコメントしましょう! 会の間に話した内容もここにメモしましょう!

prev: #196

Hayashi-Yudai commented 1 year ago

How I used GitHub Copilot to build a browser extension

GitHubのブログ記事。Copilotを使ってChrome拡張を作って見た過程について書いてある記事で、どんな感じの体験で、何が良かったかといったことがまとめられている。

Inside GitHub: Working with the LLMs behind GitHub Copilot

GitHubのブログ記事。Copilotの開発の歴史的なことが書いてある。

hakubishin3 commented 1 year ago

プロダクトの成長をリードする生成系 AI の活用戦略

生成系AIでプロダクトの競争優位性を生み出すためにどういう戦略で進めていくのが良いのか、を紹介している。

Biz: 誰に対して何のために生成系AIを活用するのか

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Dev: データによる勝ちパターンをいかに構築できるか

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zerebom commented 1 year ago

高速で持続可能な開発のためのソフトウェア工学と機械学習への適用

書きました

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Pythonパッケージングエコシステムについて話す

Pythonパッケージングエコシステムについて調べてので今わかっていること整理して話します。後でブログにします。 ⚠️ 図は不正確な部分あるかもです。

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参考

nogawanogawa commented 1 year ago

MLOps研修資料

CyberAgentさんのMLOps研修の資料。すごい。

ここまで細かく書かれている資料も珍しいと思った。個人的には基礎編だけですでにお腹いっぱい、応用編はAWS使ってMLOpsをしていく際に参考になりそう