Open nogawanogawa opened 1 year ago
🫠
https://github.com/zerebom/atma15
https://receptive-hair-6a7.notion.site/c5000d6287234fecb516577a25ddd2d6?pvs=4
188位 Private: 1.2249 Public: 1.2467
https://www.guruguru.science/competitions/21/discussions/b46b4dda-6ce7-4a9b-99f9-0c3caabb3ba7/ をベースにした word2vec に anime_id の列ではなく、anime の特徴から単語列(ざっくり title をmecab split とか)を出してチューニングしていった
議事録
開始年月・終了年月の抽出とそれに基づいた特徴量の作成
watching や on_hold などの数値特徴量の四則演算
- 最後まで見た割合とか、規模の違うアニメでの比較ができるようになる
anime2vec
- implicit全件で作った。基本興味のあるものを見るでしょという仮定
- ユーザが登録したアニメの平均をユーザのベクトルとする。その逆も然り
fold
- scoreで層別5fold。これでもわりと相関した
Why
Machine Learning 輪講は最新の技術や論文を追うことで、エンジニアが「技術で解決できること」のレベルをあげていくことを目的にした会です。
prev.https://github.com/wantedly/machine-learning-round-table/issues/204
What
話したいことがある人はここにコメントしましょう! 面白いものを見つけた時点でとりあえず話すという宣言だけでもしましょう!
注意
8/2会は通常の論文読み会ではなく、「atmCup#15の振り返り」をテーマに開催することになりましたのでご注意ください。