Open zerebom opened 8 months ago
hakubishin3
commented
8 months ago https://www.kaggle.com/competitions/kaggle-llm-science-exam/discussion/446501
RAG や近似近傍探索ライブラリなどに関する参考情報がまとまっている
以下の表が非常にわかりやすかった...
kaggle notebook でも 70B 動くらしくてびっくりした https://www.kaggle.com/code/simjeg/platypus2-70b-with-wikipedia-rag
nogawanogawa
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8 months ago 類似画像検索のアルゴリズム性能比較の記事。
Hayashi-Yudai
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8 months ago Yahoo!ニュースで編集者の作業コストをLLMを使って小さくしたという事例。
これまでニューストピックス記事につけるQ&A欄の文章は人手で関連記事の探索から文章化まで行っていたので人的コストが大きかった。この部分に機械学習を入れることによってコスト削減を実現している。システムは
という構成になっていて、Retriever部分はSolr、Reader部分はBERTを使っている。
新しいレシピが検索インデックスに乗るまでにかかる時間を1日→5分まで短縮したという記事。
zerebom
commented
8 months ago
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