[2020/01/30] 推薦・機械学習勉強会

yu-ya4 commented 4 years ago

Why

この会は、推薦や機械学習、その周辺技術を通じてサービスを改善することにモチベーションのある人達の集まりです。

発信のため、ここは public にしてあります。外部からの参加をご希望の方は Wantedly よりご連絡ください！

What

Wantedly では隔週木曜日に

推薦の評価指標について議論したい
〇〇っていうライブラリ / フレームワークを導入してみたい
他社の基盤事例をみんなにシェアして自社の基盤開発に活かしたい
もっと推薦を良くするためにどんなものが必要か議論したい

といった話をする「推薦・機械学習勉強会」を開催しています。この ISSUE はその会で話すネタを共有するための場所です。

話したいことがある人はここにコメントしましょう！会の間に話した内容もここにメモしましょう！

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yu-ya4 commented 4 years ago

グロースについての9つのPrinciple（樫田さん note）

https://note.com/hik0107/n/n9f72c3e6164b

"Growth Hack" ≠ "Growth"
"Growth Hack" はあくまで "Growth" の方法論の１つでしかない。
日本は "Growth Hack" ばかりがまだバズってるが古い。
"Growth" にしっかり目を向けよう。

「効果検証入門」

https://www.amazon.co.jp/dp/B0834JN23Y/ref=dp-kindle-redirect?_encoding=UTF8&btkr=1

買った。読む。

TJOさん書評
- 『効果検証入門』はマーケティング実験＆分析に関わる全ての人にお薦めの統計的因果推論の入門書
- https://tjo.hatenablog.com/entry/2020/01/24/190000
nekoumei さん
- 「効果検証入門」をPythonで書いた
- https://qiita.com/nekoumei/items/648726e89d05cba6f432

Google の AB Testing の無料講座

https://www.udacity.com/course/ab-testing--ud257

GiNZA+Elasticsearchで係り受け検索の第一歩

http://acro-engineer.hatenablog.com/entry/2019/12/06/120000?utm_campaign=piqcy&utm_medium=email&utm_source=Revue%20newsletter

CaboCha よりリッチに構文解析できるんですね（昔研究でこんなことやってた）。👀 自由なクエリに対応するモチベーション。

Amazon Transcribe：破壊的な文字起こしのスピードと価格。 60分の音声だと150円で、20分もあれば完了。日本語にも対応。

https://note.com/sangmin/n/nf404e9945f48

さいつよ文字起こし

文字起こしの相場が１時間の音声に対して１万円前後。納期も２〜３日かかる。一方で、Amazon Transcribe を使いますと同じ長さの音声を１５０円で文字起こし出来ます。時間も、20分あれば十分です。

yu-ya4 commented 4 years ago

しましま先生「機械学習と公平性」

http://ai-elsi.org/wp-content/uploads/2020/01/20200109-fairness_sympo.pdf

https://twitter.com/shima__shima/status/1220196410206765056

「機械学習と公平性に関するシンポジウム」におけるしましま先生の発表資料。
「機械学習は道具である。」ことを強調している。
逆に，道具であるこそ適切に利用すれば公平性の改善に有用であると主張。
両立できない公平性の規準もあるので基準の選択が必要。
- 機会の平等 ↔ 結果の平等

yu-ya4 commented 4 years ago

Discovering millions of datasets on the web

https://blog.google/products/search/discovering-millions-datasets-web/

Google の dataset search サービス。

https://datasetsearch.research.google.com/search?query=population&docid=5UB1sqf%2B9oJk5ZemAAAAAA%3D%3D

欲しいデータの形式（table, image, text）とか無料で手に入るかとかで filtering 可能。
UI もいい感じになってくれる。地理データやったら MAP 上で表示。
mobile 対応。
データをスキーマに則って公開すれば誰でもこのサービスに index させられる。

agatan commented 4 years ago

Luigiでタスク失敗時のコマンド戻り値を設定する - Qiita
- https://qiita.com/bwtakacy/items/d77016e5c24121fc3860
モデルとかクエリを dev-docs.wantedly.com みたいな形式で共有するのはどうだろう？みたいな話
Elasticsearch Learning to Rank: Search as a ML Problem & Search Logs + ML https://www.youtube.com/watch?v=ZeeGskd1bjY&feature=youtu.be

yu-ya4 commented 4 years ago

RecSys Challenge 2020

http://www.recsyschallenge.com/2020/

ぶらじるにいきたい。

wantedly / machine-learning-round-table