zerebom
commented
3 years ago 精度向上のために機械学習プロダクト全体をフルスクラッチで書き直した話
https://yag-ays.github.io/article/refactor-them-all/ Ubieのyagさんの業務での体験。
OCR→NLPタスクを解くシステムの開発にて、既存のシステムが
- ロジックの密結合
- 既存のデバッグツールが貧弱(pdb.set_trace()でpltを起動して画像を保存して確認など)
- テストコードやドキュメントがなく変更が困難
という状態だったため、フルスクラッチで再開発した。
- streamlitで可視化デバッグツールを作成
- テストを書く
- 小さく動くものを作る
というアプローチで対応した。
感想
自分も研究でVoxelデータのデバッグの辛さや、過去のスパゲッティコードに悩まされていたのですごく共感できました。 本記事で言及されている、ドメイン知識を詰めたデータクラスを作る作業は自分もやったのですが、 コードの見通しを良くするのにかなりコスパのよい手法だったと思ってます。
インスタグラムの投稿減少とEC事業強化
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インスタ投稿は激減、コト・モノ消費ともに「量」から「質」へ コロナ禍で変化したZ世代の価値観 https://markezine.jp/article/detail/35234 自粛ムード+デジタル疲れでインスタ投稿減少。
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Shop Pay expands to Facebook and Instagram https://news.shopify.com/shop-pay-expands-to-facebook-and-instagram ShopPay導入でアプリ内で決済完了できる。
投稿減少→閲覧時間減少→収入減少になため、他のサービスで収益追加を狙っていそう。 ファッション系は他の人の投稿から商品の質などの確認が出来るので相性が良さそう。
『ウェブ最適化ではじめる機械学習』を出版しました。
https://tjo.hatenablog.com/entry/2020/12/15/220000 https://tushuhei.com/blog/introduction-to-machine-learning-with-web-optimization/
A/BテストなどWeb最適化をベイズなど統計モデルで評価する本。 Numpy PyMC3によるコード例があるのが良さそう。輪読に向いている👀 ?
yu-ya4
hakubishin3
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