第五章節：如何比對各從庫與主庫資料是否ㄧ致 -- Annie

[AK4codee]

從庫是透過主庫的日誌傳遞來共享、更新資訊，但一定還是會碰到很多不預期的失敗，也不是每次都有人及時處理，久而久之從庫與主庫的資料差距會越來越大，若要定期檢驗從庫與主庫之間有無存在資料差異，要如何做到差異比較？

對了 怎麼貼上問題標籤 இдஇ

[kylemocode]

會由標籤小幫手（就是我）幫各位上標籤，不用擔心

[Parkerhiphop]

資料都用 kafka 複製感覺很容易有問題 這麼多資料也很難撈出來去看哪一筆有問題 如果想定期檢查從庫，有沒有什麼做法？

唯一能做的：抓最近的幾百筆資料去判斷，或是寫個腳本塞到 DB 去 hash 或 snapshot。 不然這算是處於 DB 工程師層級的問題，不太算 Application 端的問題。

DB 其實自己會有機制去確保。 像是 Postgress 是每個 log 會有編碼，定期會去追上。（每個 DB 自己的 log 名字都取不太一樣） 透過 Event Sourcing 的概念去追。 現在的 DB 都有做「最終一致性」，只要願意等就會等到資料。 不願意等，就可以使用 Redis 。

不推薦的做法：在 DB 裡加 sync，同步完 sync 就打勾。