第六章節：Term-based VS Document-based 索引分區法各自的應用場景 - Mason

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依書中說法：

• Document-based 讀取沒效率
• Term-based 讀取有效率，寫入慢 所以寫多應該採用 Term-based 比較合適，讀多應該採用 Document-based 比較合適？

好像沒看到書中有這樣提，想請教大家是否有實作中遇到如何選擇的經驗，能否分享抉擇的理由與過程？

A: 工具底層組做掉了，使用者不會自己決定

[Parkerhiphop]

基本上 DB 不會讓你決定要使用哪種 Based，當你要用什麼工具時，這件事就已經決定了。

那什麼情況下，適合用哪種呢？

• 看讀寫的比重，讀 就用 Term-Based

Term Based

• Amazon DynamoDB 聲稱在正常情況下，其全域性次級索引會在不到一秒的時間內更新，但在基礎架構出現故障的情況下可能會有延遲。

Document Based

• ES