第六章節：分區再分區 - Taco

[taco0929]

• 键范围分区

其中键是有序的，并且分区拥有从某个最小值到某个最大值的所有键。排序的优势在于可以进行有效的范围查询，但是如果应用程序经常访问相邻的键，则存在热点的风险。

在这种方法中，当分区变得太大时，通常将分区分成两个子分区，动态地再平衡分区。

分區的優點是可以分散平衡負載，且分區的資源都是獨立的，因此分區可以增進效能。 但當分區到一定單位時，再分區的意義是？

e.g.: 按照關鍵詞字母區分區，當b~c變大時將b~c分成ba~bg，bh~ca，這樣能增進效能嗎？

[Parkerhiphop]

分區再分區是為了 Rebalancing 房間的例子，多一個房間的話，會需要把原本房間們的東西移過去，如果有分區的話，就能讓這過程更方便。

J 神實務上沒有遇過再分區，因為就是用 timestamp 去切。 通常就是去設定 MySQL 跟 Pg 的一些參數。

分區的一種作法：UserId + TimeStamp ex: UserId Hash 成 0~99 的值，TimeStamp 都存成 2022Q3 之類的，兩者就能形成一個 Shard Key

Query 時只要根據 時間區段 去找就好。

過舊的資料不會存在 主 Table，會根據資料熱度區分

• 會有個排程固定將比較舊的資料打包丟到 AWS 或是切到另一個 Table （ ex: Amazon Athena, Amazon Redshift ）
• 使用者要查太舊的資料時，只要去查另外一個 Table 就好。