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您好,就是我启用分布式训练的时候,在epoch大于100以后会调用bisenet网络,但是这时候传入网络的渲染图像的维度是[2,16,3,224,224],可是bisenet网络里我看您写的代码在输入为5维的时候没法处理呀
已解决,代码在100轮以后计算mask损失那一块有问题,取消分布式训练,注释掉render_img_face = render_img_face.unsqueeze(0).cuda()后代码正常训练,
您好,就是我启用分布式训练的时候,在epoch大于100以后会调用bisenet网络,但是这时候传入网络的渲染图像的维度是[2,16,3,224,224],可是bisenet网络里我看您写的代码在输入为5维的时候没法处理呀