Closed zuowanbushiwo closed 8 months ago
你的观察得很细致哈 训练的时候设置成1,一定程度上有增加数据多样性的作用,测试的时候设置成0即可,这样可以确保多次测试的结果是一致的,不过即使设置成1对fbank的影响也是微乎其微的,基本不会影响最终embedding的效果,所以不用太在意!
感谢您的回复
训练的时候设置成1,一定程度上有增加数据多样性的作用,测试的时候设置成0即可
我开始也是这样认为的。但是看到 https://github.com/wenet-e2e/wespeaker/blob/a84bd7dd63758781af317f587323bb8542157d0a/runtime/server/x86_gpu/model_repo/feature_extractor/1/model.py#L69 这里也是推理但也是设置1,还被注释特意修改,就有点迷糊了。
不过即使设置成1对fbank的影响也是微乎其微的,基本不会影响最终embedding的效果
这个确实这样,我验证过。
谢谢!
Solved
这个变量对结果没什么影响吗?
谢谢!